Аналитик данных

Вакансия № 28139141 от компании Риалвеб, Интернет-агентство на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Риалвеб, Интернет-агентство.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28139141 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28139141:

Прочитано соискателями - 103 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Риалвеб, Интернет-агентство":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Centra – SaaS платформа и первый b2b-маркетплейс для рекламного рынка. Мы делаем жизнь рекламодателей и диджитал сервисов проще. Помогаем им находить друг друга и выстраивать эффективное взаимодействие. У Centra более 200 крупных клиентов и 250+ партнеров. Команда расширяется, и сейчас мы ищем Аналитика данных!

Стек: SQL, Python, Power BI, PostgreSQL, BigQuery.

Какие будут задачи?

Переезд метрик из одного места в другого, покрытие функции метрик;
Создание аналитических дашбордов – добавление метрик, обновление, визуализация данных;
Формирование отчетов в Power BI;
Формирование исследование пользователей и определение как мы можем изменить функциональность.

И все это при помощи и поддержке ментора!

Что мы предлагаем?

Гибридная работа (2-3 дня из офиса в центре Москвы);
Гибкий график, если соблюдаешь дедлайны;
Закупаем Macbook Pro 2021, монитор, клавиатуру, мышку;
Оформление по ТК РФ и ДМС;
Собственный бар и регулярные вечеринки прямо в офисе;
А еще у компании есть roadmap и бюджет на несколько лет вперед.

Что нам важно?

Коммерческий опыт от года;
Базовые знания Python – фильтрация, сортировка данных, приоритизация, обработка массивов);
Умение писать SQL запросы – джоины, сложные запросы, фильтрации, сортировки;
Навыки формирования отчетов;
Опыт с системами визуализации;
Понимание как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой (настройка, формирование отчетов).