Data engineer (scala)

Вакансия № 28219664 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28219664 добавлено в базу данных: Пятница, 7 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28219664:

Прочитано соискателями - 21 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы занимаемся интереснейшим проектом CASHFLOW - платформы, созданной для анализа денежных потоков, связанных с выдачей кредитов Юридическим лицам (крупнейшему бизнесу РФ) на базе .NET, scala, Oracle, Postgre с использованием ML-технологий. (в мире таких 3 платформы, включая нашу). Создаем сейчас интегрированный слой детальных данных в DWH Сбера для предметных областей «Кредиты ЮЛ», «Залоги ЮЛ», «Гарантии ЮЛ». И сейчас в поисках коллеги, который в роли Data engineer усилит нашу команду:)

Обязанности работника:

? Разрабатывать ETL-алгоритмы и витрины данных (Apache Spark, Hadoop)

? Оптимизировать и улучшать промышленные решения

? Документировать полученный результат

? Исправлять обнаруженные при эксплуатации дефекты

? Работать в распределенной команде и принимать активное участие в командных церемониях (daily в 10:30, «груминг», планирование спринта)

Требования к работнику:

· Умеете работать в Jira и вести разработку в Git

· Глубоко понимаете принципы распределённой обработки данных

· Обладаете широким кругозором в СУБД (включая noSQL, key-value и другие)

· Имеете опыт работы со стеком Hadoop (Hive, oozie, HDFS, YARN etc)

· Работали с фреймворком Apache Spark или Python и умеете создавать и оптимизировать etl-приложения с его помощью / готовы переходить с python на scala.