Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data/Prompt Engineer

Вакансия № 28474481 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28474481 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 28474481:

Прочитано соискателями - 57 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В команду Knowledge Management, разрабатывающую retrieval augmented расширения для LLM GigaChat требуется Data/Prompt Engineer. Наша команда работает над расширением возможностей GigaChat в работе со специализированной инженерной и IT-тематикой.

Обязанности работника:

Перед вами будут стоять задачи:

  • Подготовка данных для LLM-модели
  • Разработка метрик качества и тестирование LLM-модели
  • Дообучение языковой модели
  • Разработка навыков и оптимизация запросов (prompt-engineering)
  • Подготовка валидационных датасетов

Будет плюсом:

  • Контейнеризация: Docker
  • Виртуализация: OpenShift
  • Брокеры сообщений: Kafka
  • Инструменты DevOps: Git, Bitbucket, Nexus, Jenkins
  • Опыт работы с ранжированием, рекомендациями, NLP-механиками
  • Опыт работы с SFT-обучением моделей, подготовка разметки
  • Знание Elastic Search
  • Знание C#

Требования к работнику:

  • Опыт работы с большими языковыми моделями
  • Понимание принципов и основ обучения языковых моделей
  • Понимание основ работы индексации и поисковых решений
  • Понимание алгоритмов улучшения качества поисковой выдачи
  • Навыки программирования на Python

Условия труда:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
  • Белая заработная плата (оклад + годовая премия)
  • Возможность обучения за счет компании
  • Страхование (от несчастных случаев, ДМС)
  • Комбинированный режим работы: дистанционно и в офисе, гибкое начало рабочего дня
  • Оздоровительные программы для детей сотрудников
  • Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях
  • Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
  • Льготное кредитование
  • Экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться
  • Культура открытости и взаимовыручки: наша команда состоит из людей, вовлеченных в процесс и не безразличных к тому, что они делают
  • Высокая скорость процессов и возможность быстро увидеть свой вклад
  • Возможность влиять на процесс и результат

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?