TeamLead (NLP) / Senior Developer (NLP)

Вакансия № 28837761 от компании Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Мясницкая улица, 11.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28837761 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28837761:

Прочитано соискателями - 41 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Интеллектуальная система анализа больших данных iFORA (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ) позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений.

Что делает команда iFORA:

Совершенствует инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов:

обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными.
проектируем и разрабатываем аналитические решения на R или Python.

2. Автоматизирует внутренние процессы:

организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (RabbitMQ+Scrapy+Docker).
собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью Telethon.
обрабатываем большие объемы текстовых данных на NER.

3. Организует Extract-Transform-Load (ETL) процессы:

размещаем датасеты помещаем в Elasticsearch.
разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов Flask-API.
ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных.
формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic.

Наш стэк:

Python 3.8+
Flask-API
Elasticsearch – основной. PostgreSQL/Redis - дополнительный
Airflow
RabbitMQ/Kombu
Rstudio
Pydantic
Docker
Jenkins - CI/CD
Youtrack.

А теперь о вакансии

Навыки:

уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр.)
опыт в NLP и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, NER и проч.)
опыт промышленной разработки
Linux — продвинутый пользователь
глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, observability, масштабирования и так далее)
опыт руководства разработкой не менее одного года
высшее техническое образование.

Преимуществом будет:

понимание методов анализа текстов на естественном языке (NLP)
интерес к уникальным системам в области анализа больших данных
владение PyTorch и Tensorflow
знание Big data стека
знание и опыт работы с ЯП со статической типизацией
владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу.

Задачи:

развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших текстовых данных
участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений
проектировать и системно внедрять решения
декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой
Выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными
управлять командой технических специалистов (программисты, инженер данных, DevOps)
взаимодействовать с командой дата сайнтистов
обеспечивать с командой DE контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей
заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений
организовывать повышение квалификации разработчиков.

Условия труда:

полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы)
график работы 10.00 - 18.00
зарплата по результатам собеседования
оформление в соответствии с ТК РФ.

Возможности:

офис в центре г. Москва (м. Лубянка, Китай город, Сретенский бульвар)
НИУ ВШЭ входит в перечень аккредитованных IT-компаний
опциональное участие в экспертных мероприятиях, инициативах и проектах ВШЭ
опциональная возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ
опциональное участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение выездных тренингов личностного роста и т.п.

социальные программы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников
софинансирование ДМС.