Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Специалист по машинному обучению

Вакансия № 28930289 от компании ООО АЙРИМ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО АЙРИМ.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 150000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Народного Ополчения, 34с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28930289 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 28930289:

Прочитано соискателями - 107 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО АЙРИМ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • Формирование структуры и требований к разметке для датасетов содержащих медицинскую информацию, входящий контроль датасетов совместно с врачами;
  • Обучение и тестирование моделей ИИ;
  • Разработка кода для преобразования входящих и исходящий сигналов обученных моделей в соответствии со структурой проекта;
  • Разработка микросервисов по передаче и обработке медицинской информации, сбору и мониторингу телеметрии различных систем.

Требования к работнику:

  • Уверенное знание Python3;
  • Уверенные знания numpy, tensorflow, PyTorch, openCV, tensorflow-serving;
  • Понимание микросервисной архитектуры;
  • Представления о разработке под docker;
  • Представления о MongoDB, SQL;
  • Умение писать документированный, структурированный код.


Преимуществом будет:

  • Представления о DICOM / pydicom / pynetdicom;
  • Представления об архитектуре облачных решений;
  • Знание ещё одного языка программирования (Java, Go, Rust, Javascript, C#).

Условия труда:

  • Испытательный срок 2 месяца;
  • Достойная заработная плата по результатам собеседования в зависимости от опыта и навыков;
  • Возможность работать удаленно;
  • Полная занятость;
  • Оформление в соответствии с ТК.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?