Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Junior Data Scientist

Вакансия № 29212921 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29212921 добавлено в базу данных: Понедельник, 24 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29212921:

Прочитано соискателями - 12 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба;
  • Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных;
  • Консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи при необходимости;
  • Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;
  • Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;
  • Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/внедрения в том числе MLOps решений при необходимости
  • Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
  • Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;

Требования к работнику:

  • Законченное высшее техническое образование;
  • Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов;
  • Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения;
  • Умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (PySpark, SQL, Excel, etc), обработка данных (Pandas, etc), визуализация данных (Seaborn, etc);
  • Хорошие навыки программирования, знание Python, PySpark, SQL;
  • Знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn);

Условия труда:

Работа в команде разделяющей ценности Agile;

Хорошо мотивирующий оклад + система премирования;

Отсутствие дресс-кода;

Проекты национального уровня;

Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС;

Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем);

Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны;

Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:

регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками

возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория

интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний

дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

регулярные внутренние митапы;

Бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами

Работа в команде не предусматривает удаленный режим.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?