Исследователь больших данных/ Middle+ MLE
Вакансия № 29254536 от компании Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 29254536 добавлено в базу данных: Вторник, 25 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 29254536:
Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
В федеральной розничной сети "ЛЕНТА" открыта вакансия Исследователя больших данных (MLE)
ЛЕНТА — третий по выручке ритейлер в России.
Сейчас ищем Middle+ специалиста в команду GeoML.
Немного о команде:
- Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps
- Сами генерим идеи и доводим их до продуктива
- Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать
- Регулярно проводим Code Review
- Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках
- Работаем по Scrum
Какие задачи предлагаем:
- Разработка ML-моделей для различных проектов в стриме Geo
(модели прогноза для открытий новых локаций, рекомендации по открытию для внешних сетей-спутников)
- Разработка пайплайнов обработки данных на Python, поддержка и выкатка моделей в прод
- Исследования по улучшению качества моделей:
-- мониторинг качества моделей
-- система тестов обработки данных
-- разработка сценариев CI/CD
Наш идеальный кандидат:
- Считает, что ML не цель, а средство решения задачи
- Понимает, как обученную ML-модель довести по продуктива
- Способен взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового)
- Может обучить ML-модель и упаковывать её в рабочий сервис и поставить расчеты на расписание
Наш стэк:
Яндекс Облако, PySpark в k8s, Jupyterhub, Airflow, MLFlow, Postgres, Gitlab, Grafana
Мы ждём, что ты знаешь:
* Python - Писать качественный читаемый код
* PySpark, Postgres - Хорошее знание SQL и работа с распределенными вычислениями
* Airflow, Grafana - Постановка задач на расписание и мониторинг основных метрик
* Git, DVC, MLFlow - Умение работать с системой контроля версий кода и трекать ML-эксперименты
* Docker - Разработанный ML-сервис должен быть упакован в контейнер для дальнейшего использования
* Матстат, методы оптимизации, ML-методы - Хорошее понимание работы ML-моделей и способов их применения для оптимизации бизнес задач
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://lenta.com - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Розничная торговля; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):