Исследователь больших данных/ Middle+ MLE

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29254536 добавлено в базу данных: Вторник, 25 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В федеральной розничной сети "ЛЕНТА" открыта вакансия Исследователя больших данных (MLE)

ЛЕНТА — третий по выручке ритейлер в России.

Сейчас ищем Middle+ специалиста в команду GeoML.

Немного о команде:

- Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps

- Сами генерим идеи и доводим их до продуктива

- Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать

- Регулярно проводим Code Review

- Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках

- Работаем по Scrum

Какие задачи предлагаем:

- Разработка ML-моделей для различных проектов в стриме Geo

(модели прогноза для открытий новых локаций, рекомендации по открытию для внешних сетей-спутников)

- Разработка пайплайнов обработки данных на Python, поддержка и выкатка моделей в прод

- Исследования по улучшению качества моделей:

-- мониторинг качества моделей
-- система тестов обработки данных
-- разработка сценариев CI/CD

Наш идеальный кандидат:

- Считает, что ML не цель, а средство решения задачи

- Понимает, как обученную ML-модель довести по продуктива

- Способен взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового)

- Может обучить ML-модель и упаковывать её в рабочий сервис и поставить расчеты на расписание

Наш стэк:

Яндекс Облако, PySpark в k8s, Jupyterhub, Airflow, MLFlow, Postgres, Gitlab, Grafana

Мы ждём, что ты знаешь:

* Python - Писать качественный читаемый код

* PySpark, Postgres - Хорошее знание SQL и работа с распределенными вычислениями

* Airflow, Grafana - Постановка задач на расписание и мониторинг основных метрик

* Git, DVC, MLFlow - Умение работать с системой контроля версий кода и трекать ML-эксперименты

* Docker - Разработанный ML-сервис должен быть упакован в контейнер для дальнейшего использования

* Матстат, методы оптимизации, ML-методы - Хорошее понимание работы ML-моделей и способов их применения для оптимизации бизнес задач

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Розничная торговля; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):