Аналитик по сегментации клиентской базы

Вакансия № 29442128 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29442128 добавлено в базу данных: Среда, 5 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29442128:

Прочитано соискателями - 16 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем коллегу в команду, занимающуюся аналитикой сегментов и микросегментов в клиентской базе Сбера. У нас более 100 млн клиентов, которых мы изучаем под разными углами, чтобы лучше понимать их потребности и корректировать под них продукты и клиентский опыт экосистемы Сбербанка.

Обязанности работника:

Задачи, связанные с сегментацией клиентской базы, аналитикой поведения клиентов
Выделение ключевых факторов, определяющих динамику клиентской базы, поиск причин изменения поведения клиентов
Подготовка отчетности для топ-менеджмента Сбера в простом и понятном виде
Построение витрин, необходимых для выполнения задач, взаимодействие с Разработчиками БД и разработчиками AI-моделей

Требования к работнику:

Высшее техническое или экономическое образование (прикладная математика / физика / ИТ / финансы)
Опыт аналитики желательно от 3-х лет.
Структурированное аналитическое мышление, широкий аналитический кругозор и бизнес-мышление, очень важно умение выявлять закономерности и выстраивать полную картину, умение доносить результаты анализа до менеджеров высокого уровня, навыки подготовки презентаций, идеальное знание SQL и Excel
Будет преимуществом:
Понимание принципов построение реляционных БД и витрин данных (для общения с Разработчиками БД при постановке ТЗ и контроле) и самостоятельной разработки необходимых витрин
Понимание основных принципов построения и ключевых метрик AI-моделей (для постановки задач Разработчикам моделей)
Желательны навыки работы в Hadoop и Python