Middle Data Engineer

Вакансия № 29541417 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29541417 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29541417:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Маркетинг AI - новое подразделение маркетинга Сбера, разрабатывающее инновационную платформу для анализа данных соц.медиа, СМИ о бренде и продуктах Сбера.

Наша команда создаёт платформу с применением технологий искусственного интеллекта. Вам предстоит участвовать в создании компонентов для хранения, обработки, анализа, визуализации данных и применения DataScience-моделей. Наша цель – создание системного подхода к работе с репутацией Сбера.

В проекте много элементов машинного обучения, больших данных, а так же постоянный поток нетривиальных задач. Мы в команде очень любим то, что мы делаем, и спешим делать еще больше и еще лучше. Команда для нас — это настоящая ценность, где каждый важен и крут.

Мы сейчас находимся в поиске data engineer, который поможет нам сделать наш продукт еще лучше!

Обязанности работника:

Проектирование и разработка аналитических витрин данных
Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

Требования к работнику:

Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Опыт разработки ETL-процессовНавыки работы с LinuxЗнание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
Желателен опыт разработки витрин данных
Опыт работы с GIT, Jira

Будет преимуществом:

Знание Java и/или Python

Условия труда:

Профессиональное развитие: амбициозная команда с интересными задачами, возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт;
Возможность участия на внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете;
Возможность гибкого начала рабочего дня, свободный дресс-код, хорошая рабочая техника, гибридный формат работы (удалёнка с возможностью посещать офис с собственным бесплатным фитнес-залом);
Работа над одним из самых приоритетных проектов маркетинга Сбера;
ДМС, сниженные ставки по кредитованию, скидки от компаний-партнёров.