Архитектор ML
Вакансия № 29548769 от компании BeRecruited на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании BeRecruited.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 29548769 добавлено в базу данных: Воскресенье, 26 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 29548769:
Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "BeRecruited":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Крупнейший ритейлер, ВСЕМИРНО известный бренд ищет в свою команду - Архитектора Machine Learning.
Обязанности работника:
- Разработка и реализация стратегии ML, в части используемых технических решений;
- Проектирование и реализация ML решений на предмет соблюдение best practice и корпоративных стандартов;
- Оценка рисков использования ML решений с учетом специфики технологических и бизнес-процессов;
- Управление изменениями в области ИТ-ландшафта по направлению ML;
- Исследование и анализ рынка на предмет современных тенденций и технологий, использующихся по направлению ML, для их последующего применения в Компании.
Требования к работнику:
- Высшее образование по направлениям: прикладная математика и информатика, робототехника, Информатика и вычислительная техника;
- Опыт проектирования и внедрения ML-платформы на базе инфраструктуры Kubernetes (IaaS, PaaS и Baremetal);
- Опыт внедрения CI/CD-процессов для обучения и оркестрации ML-моделей;
- Опыт работы с Terraform и Ansible;
- Опыт работы с инструментами MLflow, JupyterHub, Python;
- Опыт работы с моделями – обучение и оркестрация;
- Опыт автоматизации процессов обучения (AirFlow);
- Опыт работы с системами мониторинга и логгирования (ELK, Prometheus, Grafana, Zabbix);
- Опыт в организации ETL/ELT-процессов и знания основных инструментов для его организации (AirFlow, Kafka);
- Понимание принципов работы неструктурированных, слабоструктурированных и неупорядоченных данных в хранилищах типа DataLake. Опыт использования в рамках бизнес-задач;
- Знание методологий DevOps и MLOps;
- Понимание принципов машинного обучения;
- Опыт работы с Yandex Cloud, VK Cloud (как преимущество).
Условия труда:
- Гибридная и удалённая занятость;
- Белая заработная плата, официальное оформление;
- Всемирно известный бренд;
- Карьерный и профессиональный рост;
- ДМС.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Услуги для бизнеса; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):