Senior Product Analyst

Вакансия № 29830063 от компании ООО М2М на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО М2М.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29830063 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29830063:

Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО М2М":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

М2M — продуктовая IT-компания. Мы разрабатываем программное обеспечение для музыкальной индустрии.

Наши продукты помогают миллионам пользователей во всем мире заниматься музыкальным творчеством. Наши инновационные решения в сфере музыки разработаны совместно с ведущими мировыми экспертами. М2М участвует в разработке продуктов, которые лидируют в отрасли.

Обязанности работника:

- Проведение большого количества экспериментов, поддерживая процесс новыми идеями, предварительной оценкой, добавляя необходимые мероприятия, проверяя их, формализуя результаты и направляя команду к следующим шагам

- Проведение анализа данных и разработка информативных панелей, презентаций, в которых обобщаются все виды данных

- Разработка инструментов и анализа для поддержки принятия решений относительно приоритетов продуктовых инициатив.

- Содействие в оптимизации, тестировании и внедрении инструментов для улучшения качества данных.

- Разработка масштабируемого, тестируемого и высококачественного кода.

Требования к работнику:

- Опыт работы в качестве аналитика данных/продукта не менее 4 лет.

- Уверенное владение SQL на любом диалекте (преимущество - знание Clickhouse).

- Опыт использования Python/R с базовыми статистическими, инженерными и визуализационными библиотеками (или опыт работы с другими языками программирования).

- Хороший уровень знаний в математике, теории вероятностей и математической статистике (понимание теории на высоком уровне, опыт проведения A/B-тестов, проверка гипотез на практике).

- Опыт работы с инструментами BI.

- Опыт работы с инструментами ETL (Airflow, Astromer и др.).

- Знание английского (уровень B2 и выше).

- Понимание нотной грамоты является плюсом.