Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Инженер данных/Data Engineer

Вакансия № 29899072 от компании Кокалевский Алексей Алексеевич на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Кокалевский Алексей Алексеевич.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29899072 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29899072:

Прочитано соискателями - 102 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Кокалевский Алексей Алексеевич":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Всем привет!

Нахожусь в поиске Инженера данных в финансовую компанию на проект по созданию и развитию корпоративного хранилища данных.

Задачи:

  • разработка и настройка ETL-процессов
  • разработка и поддержка инфраструктуры для работы с объемными массивами данных
  • создание схем загрузки данных в хранилище
  • автоматизация процессов сбора данных и перемещение их в единую информационную систему
  • импорт файлов из разных источников данных в централизованное (корпоративное)
  • хранилище
  • проверка и очистка собранной информации от ошибок, дубликатов и неточностей
  • разработка различных параметров хранилища собранной информации – его структура, архитектура и т.д.
  • трансформация и передача данных в заданном формате для последующего анализа
  • создание пайплайнов для загрузки и обработки информации.

Мы ожидаем от нашего будущего сотрудника:

  • Релевантный опыт от 2-х лет
  • Знание алгоритмов и структур данных, которые позволяют эффективно хранить, обрабатывать и извлекать данные (концепции построения DWH)
  • Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных
  • Уверенный опыт программирования на Python
  • Опыт работы с Apache Airflow
  • Опыт работы с GreenPlum
  • Знание инструментов и фреймворков для работы с большими данными (Kafka, Hadoop и пр.)
  • Умение создавать и использовать пайплайны для обработки данных, которые позволяют автоматизировать рутинную работу по загрузке, проверке и очистке данных
  • Навыки работы с распределенными системами, так как компании генерируют огромное количество данных, которые не могут быть обработаны на одном сервере.


Мы предлагаем:

  • Отличную возможность профессиональной самореализации в драйвовой команде
  • Гибридный формат работы в первое время с последующим уклоном в удаленку
  • Конкурентный уровень заработной платы (оклад + квартальные и годовые премии)
  • Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ
  • Социальный пакет (ДМС, партнерские программы скидок)
  • Возможности профессионального и карьерного роста, обучение и многое другое.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Кокалевский Алексей Алексеевич

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?