Machine Learning Engineer (Middle)

Вакансия № 30252187 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30252187 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30252187:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы, команда Сбербанка, блока B2C, выполняющая функции MLE (Machine Learning Engineer) для подразделений, осуществляющих сборку и запуск кампаний продаж для продуктов Банка и Экосистемы розничного блока.

Обязанности работника:

- Рефакторинг и оптимизация кода DS для запуска batch и real-time моделей в ПРОМ в контуре Банка и Экосистемы

- Проектирование и сборка витрин (feature-store) с данными для расчета моделей

- Настройка и поддержка процесса вывода моделей (batch и real-time) в ПРОМ.

- Подготовка проектной документации

- Выстраивание процесса мониторинга и сопровождения расчетов моделей

Требования к работнику:

Уверенное знание Python(numpy, pandas, pyspark, библиотек ML) и SQL(вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов)
Опыт работы с экосистемой Hadoop(HDFS, HIVE, Apache Spark)
Опыт работы с оркестраторами Oozie, Apache Airflow
Опыт работы с DevOps инструментами- Git, Jenkins, SonarQube
Опыт работы с технической проектной документацией – Бизнес-требования, Технические спецификации на разработку, Архитектура, User guide, Admin guide
Желание развиваться в этой профессиональной области, работать в команде, проявлять инициативу и предлагать решения

Будет плюсом

Опыт работы со Scala(Java), Apache Flink, Apache Kafka, HBase.
Опыт работы в agile, понимание принципов этой методологии и фреймворков Scrum, Kanban и т.д.

Условия труда:

Оформление в штат по ТК РФ
Годовой бонус по результатам работы
Размещение команды на территории ПАО Сбербанк (Офис Sbergile Home, Кутузовский пр. 32к1)
Скидки от участников и партнеров Экосистемы
Интересные, сложные, амбициозные задачи
Профессиональный рост в молодой и сильной команде