Machine Learning Engineer (Middle)
Вакансия № 30252187 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 30252187 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 30252187:
Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы, команда Сбербанка, блока B2C, выполняющая функции MLE (Machine Learning Engineer) для подразделений, осуществляющих сборку и запуск кампаний продаж для продуктов Банка и Экосистемы розничного блока.
Обязанности работника:
- Рефакторинг и оптимизация кода DS для запуска batch и real-time моделей в ПРОМ в контуре Банка и Экосистемы
- Проектирование и сборка витрин (feature-store) с данными для расчета моделей
- Настройка и поддержка процесса вывода моделей (batch и real-time) в ПРОМ.
- Подготовка проектной документации
- Выстраивание процесса мониторинга и сопровождения расчетов моделей
Требования к работнику:
- Уверенное знание Python(numpy, pandas, pyspark, библиотек ML) и SQL(вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов)
- Опыт работы с экосистемой Hadoop(HDFS, HIVE, Apache Spark)
- Опыт работы с оркестраторами Oozie, Apache Airflow
- Опыт работы с DevOps инструментами- Git, Jenkins, SonarQube
- Опыт работы с технической проектной документацией – Бизнес-требования, Технические спецификации на разработку, Архитектура, User guide, Admin guide
- Желание развиваться в этой профессиональной области, работать в команде, проявлять инициативу и предлагать решения
Будет плюсом
- Опыт работы со Scala(Java), Apache Flink, Apache Kafka, HBase.
- Опыт работы в agile, понимание принципов этой методологии и фреймворков Scrum, Kanban и т.д.
Условия труда:
- Оформление в штат по ТК РФ
- Годовой бонус по результатам работы
- Размещение команды на территории ПАО Сбербанк (Офис Sbergile Home, Кутузовский пр. 32к1)
- Скидки от участников и партнеров Экосистемы
- Интересные, сложные, амбициозные задачи
- Профессиональный рост в молодой и сильной команде
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):