Метеоролог в Яндекс Погоду

Вакансия № 30572112 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30572112 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30572112:

Прочитано соискателями - 24 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем метеоролога, знакомого с физикой атмосферы, принципами работы гидрометеорологических моделей, с Python, SQL, NetCDF, GRIB, GeoTIFF. Вам предстоит создавать и запускать сложные разработки, работать с источниками гидрометеорологических данных, готовить прототипы моделей.

Какие задачи вас ждут:

Cоздавать и запускать сложные разработки из области R&D
Искать и оценивать источники гидрометеорологических данных
Обрабатывать и анализировать данные
Готовить прототипы моделей
Взаимодействовать с разработчиками, ставить (и разъяснять) им задачи, связанные с метеорологией
Помогать PR-службе с материалами о погодных явлениях и об изменении погоды
Помогать бизнесу понимать, что хочет клиент и переводить на понятный язык разработчикам
Консультировать коллег в области гидрометеорологии и данны

Мы ждём, что вы:

Понимаете физику атмосферы, принципы работы гидрометеорологических моделей
Знакомы с Python, SQL, NetCDF, GRIB, GeoTIFF
Умеете работать с погодными данными
Понимаете природные процессы и можете простым языком объяснить суть широкому кругу лиц
Имеете представление о том, как устроены прогнозные модели: атмосферные или океанические
Способны написать скрипт для обработки данных или настроить параметры в работающем коде на Python
Хотите запускать сложные и крутые технологии, которыми будут пользоваться миллионы людей по всему миру

Будет плюсом, если вы:

Настраивали и запускали численные модели (NEMO, WRF), работаете с QGIS, Xarray, Dask
Знакомы с концепциями ML/DL
Хотите развиваться в этой сфере и запускать сложные технологии, которыми будут пользоваться миллионы людей по всему миру

Что мы предлагаем: