Senior Data Scientist (проект Personal Intelligent Assistant platform)

Вакансия № 3103581 от компании ЗАО РБ Текнолоджи на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЗАО РБ Текнолоджи.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 150000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Парк культуры, Парк культуры, улица Россолимо.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 3103581 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 3103581:

Прочитано соискателями - 181 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ЗАО РБ Текнолоджи":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач прикладного анализа данных в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.

Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.

Проект по разработке платформы для персональных интеллектуальных помощников

Задачи и обязанности на проекте:

Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
Решение задач поддержания диалога с пользователем методами глубокого обучения (анализ дискурса)
Разработка алгоритмов корректировки модели и дообучения на основе обратной связи от пользователя
Задачи надежного выделения именованных сущностей из разговора / диалога
Задачи автоматического формирования базы знаний о товарах и услугах по транскриптам и неформальным текстовым описаниям
Разработка рекомендательных алгоритмов в рамках подхода обучения с подкреплением
Возможность роста до лидера направления и руководителя группы data-scientist-ов
Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений

Требования к работнику:

Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
Опыт работы разработчиком систем обработки данных 1-3 года, опыт решения прикладных задач машинного обучения не менее года
Уверенное владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
Технологии и языки программирования
- python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
- Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu
- NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu

Будет плюсом:

Опыт постановки задач и руководства небольшой группой исследователей
Наличие публикаций или диплома в области анализа данных
Приветствуется знание:
- java/scala, nlp4j, deeplearning4j, mxnet, spark, ml-lib, mahout, elki
- или R, e1071, rpart, nnet,….
Приветствуется успешное участие в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle.com)
Опыт работы или исследований в одной из предметных областей:
- анализ дискурса, диалоговые системы
- рекомендательные системы для веб-порталов
- интеллектуальные голосовые помощники
- архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных