Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Senior Data Scientist (проект Personal Intelligent Assistant platform)

Вакансия № 3103581 от компании ЗАО РБ Текнолоджи на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЗАО РБ Текнолоджи.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 150000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Парк культуры, Парк культуры, улица Россолимо.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 3103581 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 3103581:

Прочитано соискателями - 185 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ЗАО РБ Текнолоджи":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач прикладного анализа данных в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.

Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.

Проект по разработке платформы для персональных интеллектуальных помощников

Задачи и обязанности на проекте:

  • Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
  • Решение задач поддержания диалога с пользователем методами глубокого обучения (анализ дискурса)
  • Разработка алгоритмов корректировки модели и дообучения на основе обратной связи от пользователя
  • Задачи надежного выделения именованных сущностей из разговора / диалога
  • Задачи автоматического формирования базы знаний о товарах и услугах по транскриптам и неформальным текстовым описаниям
  • Разработка рекомендательных алгоритмов в рамках подхода обучения с подкреплением
  • Возможность роста до лидера направления и руководителя группы data-scientist-ов
  • Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений

Требования к работнику:

  • Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
  • Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
  • Опыт работы разработчиком систем обработки данных 1-3 года, опыт решения прикладных задач машинного обучения не менее года
  • Уверенное владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
  • Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
  • Технологии и языки программирования
    • python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
    • Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu
    • NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu

Будет плюсом:

  • Опыт постановки задач и руководства небольшой группой исследователей
  • Наличие публикаций или диплома в области анализа данных
  • Приветствуется знание:
    • java/scala, nlp4j, deeplearning4j, mxnet, spark, ml-lib, mahout, elki
    • или R, e1071, rpart, nnet,….
  • Приветствуется успешное участие в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle.com)
  • Опыт работы или исследований в одной из предметных областей:
    • анализ дискурса, диалоговые системы
    • рекомендательные системы для веб-порталов
    • интеллектуальные голосовые помощники
    • архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных

Условия труда:

  • Оформление в полном соответствии с ТК РФ
  • Компенсация ДМС 50%
  • Заработная плата до 150 т. р.
  • 100% компенсация 14 дней больничного в год
  • Работа в профессиональной команде
  • Возможность профессионального роста и развития, обучение
  • Полный рабочий день 10.00-19.00 (возможность сдвигать график)

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.rbtechnologies.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ЗАО РБ Текнолоджи

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?