Data аналитик (Рекомендательная платформа)

Вакансия № 31306383 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31306383 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31306383:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем:

Middle/Senior Data аналитика в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.

Что предстоит делать:

Анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter;
Построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI;
Настройка пайплайнов обработки данных для аналитики при помощи python и airflow;
Построение выводов и рекомендаций на базе проделанной аналитики;
Построение ad-hoc расчетов;
Проведение и анализ A/B тестов;
Формирование методологии расчета метрик;
Активное взаимодействие с заказчиками и командой.

Стек технологий:

Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Что для нас важно:

Уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов);
Аналитический склад ума, умение строить выводы из данных;
Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов;
Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности;
Проактивность, автономность.

Мы предлагаем:

Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;
Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких;
Корпоративное обучение за счет компании;
Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами;
Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения;
Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари);
Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2;
Сильная и душевная команда.