Аналитик в команду LTV
Вакансия № 31340598 от компании Тинькофф на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Тинькофф.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Грузинский Вал, 7.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 31340598 добавлено в базу данных: Пятница, 21 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 31340598:
Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Тинькофф":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Ищем опытных аналитиков, которые будут изучать поведение и оценивать доходность клиентов в экосистеме LTV — Customer Lifetime Value
Команда LTV решает важную задачу оценки доходности каждого клиента. Мы строим модели прогноза поведения клиентов, изучаем доходные и расходные статьи каждого продукта и анализируем то, как наши решения влияют на клиента.
Наша основная цель — максимизировать прибыль на каждого клиента. Для этого мы используем нестандартные креативные методы и подходы к аналитике, проведению A/B-тестов и принятию решений.
Мы работаем со всеми продуктами банка и разбираемся в их экономике, поэтому участвуем в большом спектре задач. В работе используем SQL, Python, NPV-модели. Еще анализируем PnL-отчетность, которая позволяет нам понимать особенности каждого продукта.
Чем предстоит заниматься-
Анализировать влияние решений на доходность клиентов
-
Проводить и анализировать A/B-тесты вместе с бизнес-линиями
-
Строить прогнозы LTV клиентов и оценивать их доходность
-
Изучать и разрабатывать NPV-модели отдельных продуктов
-
Взаимодействовать с бизнесом, портфельным менеджментом и продуктовыми аналитиками
-
Прорабатывать требования к отчетности
-
У вас есть опыт в аналитике или портфельной аналитике
-
Имеете высшее образование — в приоритете техническое или экономическое
-
Знание теории вероятности, математической статистики
-
Есть опыт работы с Python на базовом уровне — NumPy, pandas, scikit-learn
-
Есть опыт работы с SQL на продвинутом уровне
-
Будет плюсом опыт A/B-тестирования, знание банковских процессов, финансовых моделей и отчетов — NPV, DCF, PNL
-
Будет плюсом знание ML на базовом уровне: вы понимаете методы логистической и линейной регрессии и знаете, как их использовать
-
Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
-
Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-
Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
-
Бесплатный фитнес-зал Тинькофф Спорта или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
Бесплатные завтраки и обеды в Тинькофф Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
-
Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф
-
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
-
Три дополнительных дня отпуска в год
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.tinkoff.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):