Data scientist (научный сотрудник)
Вакансия № 31930685 от компании ФГБУН Институт психологии Российской академии наук на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФГБУН Институт психологии Российской академии наук.
☑ Основной блок:
Опыт работы: не требуется.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: гибкий график.
Зарплата: от 207366 до 207366 руб..
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ярославская улица, 13к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 31930685 добавлено в базу данных: Воскресенье, 26 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 31930685:
Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ФГБУН Институт психологии Российской академии наук":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.
Обязанности работника:
Вам предстоит решать задачи по:
- обучению языковых моделей классификации текста
- проведению анализа данных и научных публикаций
- написанию публикаций по результатам работы
Требования к работнику:
- кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный 5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Data scientist ;
- уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;
- опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM;
- умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;
- понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;
- опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;
- владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch;
- технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;
- дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI.
Условия труда:
Прием на работу через конкурс.
???????В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который имеет подтвержденный опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP) и соответствует указанным требованиям. Подтверждением является наличие научных публикаций, выступлений на научных конференциях.
Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.
График работы и режим посещений обсуждаем.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):