Data scientist (научный сотрудник)

Вакансия № 31930685 от компании ФГБУН Институт психологии Российской академии наук на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФГБУН Институт психологии Российской академии наук.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: от 207366 до 207366 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ярославская улица, 13к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31930685 добавлено в базу данных: Воскресенье, 26 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31930685:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ФГБУН Институт психологии Российской академии наук":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Обязанности работника:

Вам предстоит решать задачи по:

- обучению языковых моделей классификации текста

- проведению анализа данных и научных публикаций

- написанию публикаций по результатам работы

Требования к работнику:

- кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный 5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Data scientist ;

- уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;

- опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM;

- умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;

- понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;

- опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;

- владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch;

- технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;

- дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI.

Условия труда:

Прием на работу через конкурс.

???????В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который имеет подтвержденный опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP) и соответствует указанным требованиям. Подтверждением является наличие научных публикаций, выступлений на научных конференциях.

Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

График работы и режим посещений обсуждаем.