Руководитель R&D подразделения (Data Science, Mathematics)

Вакансия № 32240596 от компании АО Рамакс Интернейшнл на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Рамакс Интернейшнл.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32240596 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32240596:

Прочитано соискателями - 96 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО Рамакс Интернейшнл":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет! Я - Алина, HR Business Partner в Ramax Group, ведущем системном интеграторе с более чем тридцатилетним опытом на ИТ-рынке.

Наша компания специализируется на разработке и внедрении информационных систем, а также активно работает над созданием собственных продуктов. Мы постоянно стремимся к изучению новых технологий и решений, что делает нашу работу увлекательной.

Вместе с нами ты сможешь развиваться, изучать новые технологии и быть частью креативной команды профессионалов.

Почему выбирают нас:

Аккредитованная ИТ-компания без лишней бюрократии.
Стабильность и надежность компании с 30-летним опытом.
Собственный корпоративный университет для обмена знаниями.
Поддержка и поощрение идей, желания развиваться и творческого подхода.
Комфортные условия работы, гибридный график и многочисленные бонусы и компенсации.
Новогодние подарки не только сотрудникам, но и детям.
Помощь в обустройстве удаленного рабочего места.
Компенсация времени нетрудоспособности до 100% заработка.
Доступное и гибкое руководство, которое поддерживает идеи и помогает в реализации общих планов.

Кого мы ищем? - Руководителя R&D лаборатории с уклоном в Data Science и математику.

Под его руководством и наставничеством будут исследоваться и анализироваться большие массивы данных, содержащие разрозненную (разнородную) и быстро меняющуюся информацию, например, пассажиропотоки, рыночные тенденции, предпочтения клиентов и пр.

Наш будущий коллега должен уметь самостоятельно извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени, и анализировать ее для выявления логических связей и закономерностей с целью разработки бизнес-решений и моделей.

Математическое образование обязательно.

Мы выявляем и исследуем источники инновационных возможностей, на их основе обеспечиваем новые способности для достижения инновационного лидерства и повышения конкурентоспособности существующего бизнеса наших партнеров и клиентов в части:

появления и развития новых направлений бизнеса;
расширения областей присутствия бизнеса в различных отраслях отечественной индустрии;
выхода на международные рынки.

В нашем понимании «источники инновационных возможностей» — это выявленные проблемы, существующие и перспективные прорывные идеи, концепции, тенденции, подходы, методы, модели и технологии, которые находятся на острие современных науки и техники.

Под «обеспечением новых способностей» мы подразумеваем разработку минимально жизнеспособных продуктов (MVP) новых высокотехнологичных программных решений и платформ для последующего развития и коммерциализации производственными подразделениями наших клиентов.

Передача MVP в производственные подразделения сопровождается проведением рыночных исследований для формирования гипотез развития продукта, апробацией на пилотных проектах с целью верификации гипотез, разработкой первичного технико-экономического обоснования (ТЭО), информационно-расчетных материалов (ИРМ) или срока возврата инвестиций (ROI) для выбранной гипотезы, выработкой эффективной (инновационной) бизнес-модели.

Чем предстоит заниматься?

Функциональное управление исследованиями:

участие в оценке усилий и ресурсов для разработки новых бизнес-решений и моделей;
участие в оценке необходимого объема бюджетных средств и принятие мер для обеспечения эффективного проведения исследовательских разработок в рамках утвержденного бюджета;
линейное управление (Team Lead) функциональной группой аналитиков данных;
ответственность за эффективность применяемых алгоритмов анализа;
организация выполнения и проектный менеджмент исследовательских работ.

Поиск и генерация инновационных идей, их подготовка (анализ) и представление (защита) на Научном совете, дальнейшая проработка одобренных на Научном совете исследовательских тем:

мониторинг последних исследований / state-of-the-art технологий в Data Science / успешных бизнес-применений ML в ключевых отраслях (авиация, транспорт и логистика, финансы, телеком, ритейл, недвижимость);
генерация идей и гипотез в рамках текущей воронки исследований и разработок;
влияние на вектор развития компании, взвешивая профессиональный интерес и коммерческий потенциал новых технологий и направлений;
построение процесса сбора данных и их видоизменение для возможности последующей оперативной обработки;
обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников;
выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа;
анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментацию клиентской базы, статистических показателей;
анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности;
анализ различных рисков.

Ждем твое резюме!

Будем рады видеть тебя в нашей команде!