Математик (R&D)

Вакансия № 32255597 от компании АО Рамакс Интернейшнл на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Рамакс Интернейшнл.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Большой Афанасьевский переулок, 36с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32255597 добавлено в базу данных: Суббота, 25 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32255597:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО Рамакс Интернейшнл":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет! Я - Алина, HR Business Partner в Ramax Group, ведущем системном интеграторе с более чем тридцатилетним опытом на ИТ-рынке.

Наша компания специализируется на разработке и внедрении информационных систем, а также активно работает над созданием собственных продуктов. Мы постоянно стремимся к изучению новых технологий и решений, что делает нашу работу увлекательной.

Вместе с нами ты сможешь развиваться, изучать новые технологии и быть частью креативной команды профессионалов.

Почему выбирают нас:

Аккредитованная ИТ-компания без лишней бюрократии.
Стабильность и надежность компании с 30-летним опытом.
Собственный корпоративный университет для обмена знаниями.
Поддержка и поощрение идей, желания развиваться и творческого подхода.
Комфортные условия работы, гибридный график и многочисленные бонусы и компенсации.
Новогодние подарки не только сотрудникам, но и детям.
Помощь в обустройстве удаленного рабочего места.
Компенсация времени нетрудоспособности до 100% заработка.
Доступное и гибкое руководство, которое поддерживает идеи и помогает в реализации общих планов.

Мы ищем профессионального математика, умеющего креативно решать задачи в области оптимизации, цифрового выбора (digital choice), variational inference, data science, а также организовать работу сотрудников для получения результата.

Редкая возможность использования в программных продуктах результатов современных разделов прикладной математики.

Опыт программирования на Python - большой плюс.

Ждем твое резюме!

Будем рады видеть тебя в нашей команде!