Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



NLP Data Scientist

Вакансия № 32460181 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32460181 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 32460181:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша исследовательская AI-команда ищет крутого и мотивированного специалиста по обработке данных на естественном языке для работы над передовыми AI-технологиями, подобным ChatGPT или MidJourney. В этой роли вы будете нести ответственность за использование мультимодальных диалоговых моделей для их внедрения в бизнес-процессы компании и создание новых продуктов на их основе. Вы будете плотно взаимодействовать с другими специалистами по данным, инженерами-программистами и менеджерами по продуктам для разработки и развертывания современных систем искусственного интеллекта. В нашей команде у вас будет возможность внести свой вклад во внедрение и развитие передовых AI-моделей в банковские процессы и изменять традиционную жизнь людей.

Задачи:

1. Участие в проектировании, разработке и внедрении диалоговых и генеративных моделей, например таких как ChatGPT или MidJourney для различных бизнес-приложений.

2. Дообучать, проверять и оптимизировать модели машинного обучения для повышения производительности и точности с использованием больших наборов данных.

3. Взаимодействие с инженерами-разработчиками для развертывания моделей в производственной среде компании. Взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения деталей и постановки задачи.

4. Анализировать и интерпретировать мультимодальные данные (текст, изображения, голос, числовые последовательности и другие) из различных источников для повышения производительности моделей.

5. Формировать корзину метрик для оценки качества моделей в конкретной бизнес-задаче. Проводить Side-By-Side оценку качества с мировыми аналогами (ChatGPT) и доступными решениями.

6. Участвовать в разработке пайплайнов по сбору и обработке больших и сложных наборов данных, необходим для обучения / дообучения модели.

7. Разбираться в устройстве сложных систем и сложного пайплайна вызова моделей и/или банковских систем, исследование возможностей улучшения общего пайплайна.

Наши ожидания:

1. Опыт работы на позиции DS NLP / NLP Researcher / DS Researcher от 1 года;

2. Опыт применения современных DL-подходов для реализации бизнес-задач;

3. Хорошие знания Python и умение писать качественный, чистый код и уверенное владение ML-библиотеками (numpy, pandas, matplolib, sklearn);

4. Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras. Приоритет - PyTorch;

5. Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий;

6. Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества генеративных моделей.

Мы готовы предложить:

1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении;

2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премии);

3. Современные рабочие места и программное обеспечение;

4. Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

5. Бесплатная подписка СберПрайм+;

6. Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;

7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

8. Корпоративная пенсионная программа;

9. Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

10. Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;

11. Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA».

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?