Системный аналитик (Сервисы для работы с большими данными)

Вакансия № 32460317 от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32460317 добавлено в базу данных: Четверг, 13 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32460317:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Большие данные":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы находимся в поисках Системного аналитика для работы на проекте по развитию системы исследования данных. Облачный сервис предназначен для анализа данных, разработки и апробации моделей машинного обучения.

В технологический стек платформы входят следующие технологии: JupyterHub, RStudio, VS Code, Airflow, Mlflow, Apache Superset, Hue, Label Studio, LangChain и другие веб-сервисы.

Вместе с нами тебе предстоит:

Анализ, оценка, согласование бизнес требований на доработку ИС ( система исследования данных);
Формирование требований для разработки;
Выполнение функций третьей линии поддержки, в части технологической экспертизы, исследование, разрешение инцидентов и проблем на функциональном уровне
Создание дешбордов по утилизации ресурсов в Apache Superset;
Подготовка документации по ИС.

Какие навыки и знания для нас важны:

????Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет;
Уровень владения SQL выше среднего;
Навыки UML.

Будет плюсом:

Опыт работы с Jupyter Hub\\lab, Rstudio, Apache Superset;
Опыт работы с системами с применением ML;
Опыт работы с каким-либо дистрибутивом Hadoop (Cloudera, Arenadata, Hortonworks, Apache и т.п.);
Понимание особенностей экосистемы Hadoop;
Знание Apache Spark.