Системный аналитик (Сервисы для работы с большими данными)
Вакансия № 32460317 от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32460317 добавлено в базу данных: Четверг, 13 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32460317:
Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Большие данные":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы находимся в поисках Системного аналитика для работы на проекте по развитию системы исследования данных. Облачный сервис предназначен для анализа данных, разработки и апробации моделей машинного обучения.
В технологический стек платформы входят следующие технологии: JupyterHub, RStudio, VS Code, Airflow, Mlflow, Apache Superset, Hue, Label Studio, LangChain и другие веб-сервисы.
Вместе с нами тебе предстоит:
- Анализ, оценка, согласование бизнес требований на доработку ИС ( система исследования данных);
- Формирование требований для разработки;
- Выполнение функций третьей линии поддержки, в части технологической экспертизы, исследование, разрешение инцидентов и проблем на функциональном уровне
- Создание дешбордов по утилизации ресурсов в Apache Superset;
- Подготовка документации по ИС.
Какие навыки и знания для нас важны:
- ????Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет;
- Уровень владения SQL выше среднего;
- Навыки UML.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Jupyter Hub\\lab, Rstudio, Apache Superset;
- Опыт работы с системами с применением ML;
- Опыт работы с каким-либо дистрибутивом Hadoop (Cloudera, Arenadata, Hortonworks, Apache и т.п.);
- Понимание особенностей экосистемы Hadoop;
- Знание Apache Spark.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):