Data Scientist (рекламный сервис)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32571049 добавлено в базу данных: Суббота, 25 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "MobiDriven":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Mobidriven - рекламная платформа, предоставляющая полный набор инструментов для programmatic-закупок в mobile.

Сейчас в команду разработки платформы мы ищем Data Scientist.

Задачи:

• Сбор и анализ статистических данных по рекламным кампаниям;
• Построение математических моделей, разработка алгоритмов работы рекламной платформы;
• Создание и развитие ML-моделей;
• Коммуникация с разработчиками с целью внедрения алгоритмов и проверки гипотез;

Что мы ожидаем от вас:

• Профильное образование (математика, информационные технологии);
• Опыт работы в аналогичной сфере от 2 лет;
• Желание разбираться в работе Programmatic платформы, рекламных форматах, поведении пользователей, способность понимать задачи бизнеса;
• Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение работать с большими объемами информации;
• Опыт работы с ML (желательно, Catboost);
• Владение SQL на высоком уровне (знание Сlickhouse будет преимуществом);
• Технический английский язык тоже будет преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК или иной вариант оформления, удобный вам;
• Гибкий график и возможность удаленной работы из любой точки мира;
• Полная оплата отпусков/больничных, ДМС;
• Свободу творчества и самореализации;
• Спокойная, уважительная и здоровая атмосфера в команде и компании;
• Минимум бюрократии, совещаний и митингов.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):