ML- engineer

Вакансия № 32573445 от компании Digital & IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Digital & IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Романов переулок, 4.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32573445 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32573445:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Digital & IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, находится в поиске Machine Learning engineer

В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем, а наша большая команда профессионалов поможет Вам расширить свою экспертизу
Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными
Откликайтесь и станьте частью большой команды профессионалов ЦУМ!

Быть частью команды ЦУМ - это:
Официальное трудоустройство;
График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (сб., вскр. - выходные);
Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж;
Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс;
Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам Академии ЦУМ, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов;
Место работы: БЦ "Романов Двор" (м. Охотный ряд, Александровский сад), поддерживаем гибридный формат работы

Задачи:
Разработка и реализация моделей прогнозирования спроса на товары для повышения эффективности закупки;
Улучшение существующих алгоритмов прогнозирования продаж для повышения точности и эффективности;
Анализ исторических данных о продажах, трендах и сезонности для выявления закономерностей и факторов, влияющих на спрос.

Пожелания к кандидату:

Опыт работы от 4 лет в области машинного обучения, с акцентом на задачи прогнозирования спроса и продаж;
Сильные навыки программирования на Python, опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, особенно в области прогнозирования временных рядов;
Опыт работы с большими объемами данных, их предобработки и подготовки для моделирования;
Умение выбирать подходящие метрики оценки качества и проводить валидацию моделей;
Опыт успешного развертывания и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду;
Аналитический склад ума, способность четко формализовать задачу и находить оптимальные решения;
Желание применять ML для повышения эффективности бизнес-процессов в индустрии люкса.