Лидер кластера ( направление AutoML)
Вакансия № 32573465 от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32573465 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32573465:
Прочитано соискателями - 16 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Большие данные":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Описание позиции:
Лидер продуктового кластера будет нести ответственность за развитие и управление портфелем продуктов по направлению AutoML. Он будет выступать в роли владельца продуктового портфолио, формировать требования к продуктам и координировать работу технических команд для достижения бизнес-целей.
Обязанности работника:
• Управление продуктовым видением AutoML как платформы.
• Координация работы и постановка задач для команд разработки и аналитики.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами и заказчиками, онбординг новых моделей на AutoML платформе.
• Мониторинг ключевых метрик и подготовка отчетов.
• Формирование и реализация стратегии развития продуктов, основанной на анализе рыночных тенденций и потребностей клиентов.
• Обеспечение соответствия продуктов требованиям безопасности и регуляторным нормам.
Требования к работнику:
• Высшее физико-математическое, техническое или экономическое образование.
• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики.
• Опыт работы с одним из инструментов: H2O.ai, Auto-sklearn, TPOT, Katib.
• Продакшн опыт работы с системами оркестрации контейнеров (k8s, OpenShift и т.д.).
• Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки.
• Умение писать чистый и производительный код на Python.
• Опыт работы в управлении продуктами не менее 2 лет.
Будет плюсом:
• Знание методов подбора энкодеров, гиперпараметров и стекинга моделей, а также методов борьбы с переобучением.
• Чтение профильных колонок по ML, MLOps, LLMOps, участие в профильных сообществах и (или) участие в роли спикера на мероприятиях по данным тематикам.
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования для машинного обучения.
Наши преимущества:
• Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
• Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
• Работа в инновационной и динамичной команде.
• Участие в разработке передовых технологий и продуктов в стране.
• Доступ к обучению и участию в конференциях и профессиональных мероприятиях.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):