Лидер кластера ( направление AutoML)

Вакансия № 32573465 от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Большие данные.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32573465 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32573465:

Прочитано соискателями - 15 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Большие данные":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Описание позиции:

Лидер продуктового кластера будет нести ответственность за развитие и управление портфелем продуктов по направлению AutoML. Он будет выступать в роли владельца продуктового портфолио, формировать требования к продуктам и координировать работу технических команд для достижения бизнес-целей.

Обязанности работника:

• Управление продуктовым видением AutoML как платформы.

• Координация работы и постановка задач для команд разработки и аналитики.

• Взаимодействие с заинтересованными сторонами и заказчиками, онбординг новых моделей на AutoML платформе.

• Мониторинг ключевых метрик и подготовка отчетов.

• Формирование и реализация стратегии развития продуктов, основанной на анализе рыночных тенденций и потребностей клиентов.

• Обеспечение соответствия продуктов требованиям безопасности и регуляторным нормам.

Требования к работнику:

• Высшее физико-математическое, техническое или экономическое образование.

• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики.

• Опыт работы с одним из инструментов: H2O.ai, Auto-sklearn, TPOT, Katib.

• Продакшн опыт работы с системами оркестрации контейнеров (k8s, OpenShift и т.д.).

• Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки.

• Умение писать чистый и производительный код на Python.

• Опыт работы в управлении продуктами не менее 2 лет.

Будет плюсом:

• Знание методов подбора энкодеров, гиперпараметров и стекинга моделей, а также методов борьбы с переобучением.

• Чтение профильных колонок по ML, MLOps, LLMOps, участие в профильных сообществах и (или) участие в роли спикера на мероприятиях по данным тематикам.

• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования для машинного обучения.

Наши преимущества:

• Конкурентоспособная зарплата и бонусы.

• Возможности для профессионального развития и карьерного роста.

• Работа в инновационной и динамичной команде.

• Участие в разработке передовых технологий и продуктов в стране.

• Доступ к обучению и участию в конференциях и профессиональных мероприятиях.