Middle / Middle+ Data Scientist
Вакансия № 32707432 от компании X5 Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании X5 Digital.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32707432 добавлено в базу данных: Суббота, 8 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32707432:
Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "X5 Digital":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы — молодая команда продуктового AI в X5 Digital, которая любит свою работу, думает за продуктовую составляющую и с головой погружается в бизнес и клиентские процессы.
Наш основной продукт — интерактивная система подбора продуктов для покупателя, которая с одной стороны помогает ускорить процесс принятия решения и поиска нужного товара, а с другой — уменьшить количество действий, которые требуются от пользователя.
Технологии с которыми мы работаем: классический ML, Python, Pytorch, ML/DL LLM, diffusion processes, процессы валидации моделей, ML алгоритмы.
Чем предстоит заниматься:
- Анализом данных;
- Разработкой, обучением и внедрением: AI моделей, языковых моделей, генеративного дизайна (классический ML + Pytorch);
- Написанием тестов и документации к моделям (ML System Design Doc);
- Отслеживанием метрик качества модели и её работы в проде;
- Взаимодействием с командами продукта и разработки для проектирования и реализации механик, использующих LLM;
- Автоматизацией и модерацией процессов.
Пожелания к твоему опыту и знаниям:
- Уверенные знания Python3, PyTorch, алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика);
- Понимание как устроены основные ML-алгоритмы.
Будет плюсом:
- Опыт работы на реальных коммерческих проектах в области CV и ML/DL;
- Понимание основ компьютерного зрения, обработки изображений или работы с текстом.
????
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):