Data Engineer

Вакансия № 33309959 от компании билайн: Контактные центры на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании билайн: Контактные центры.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33309959 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 33309959:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "билайн: Контактные центры":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital-рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде в качестве инженера данных! У нас все организовано в виде продуктов, имеющих бесконечный срок жизни. Продуктов очень много – несколько сотен. Если делить их по группам – получится так:

Клиентский опыт:

Обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором;
Прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всем периоде жизни с компанией;
Боремся с фродом на стороне клиентских устройств сотовой связи;
Предсказываем отток и next-best-action для клиентов.

Управление оборудованием и качеством услуг связи:

Собираем и анализируем метрики качества предоставления связи;
Выполняем интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
Осуществляем предиктивное обслуживание оборудования.

Для продуктовых команд:

Создаем для себя фреймворки и утилиты;
Развиваем сервис мониторинга как единую точку сбора и просмотра метрик.

Итак, что нужно будет делать:

Анализировать требования к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами);
Искать и исследовать источники данных для последующей интеграции;
Оценивать пригодность и качество исходных данных;
Разрабатывать ETL процессы на Spark;
Осуществлять оркестрацию ETL процессов в Airflow;
Проектировать базы данных;
Создавать конвейеры данных NiFi.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
Отличное владение Scala или Python.
Знание SQL на уровне написания сложных запросов.
Понимание архитектуры Apache Spark, опыт по анализу и оптимизации обработки данных на Spark.
Опыт работы с Hadoop от 1 года
Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

Будет плюсом, если вы:

Работали с потоковой обработкой данных
Знакомы с инструментом NiFi

Наш стек:

Scala / Python
Hadoop (hdfs, hive)
Apache Spark
Airflow.

Что мы предлагаем:

Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
Сильную команду специалистов, с которой можно расти;
Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат;
Развитое внутреннее DE комьюнити (chapter из 150+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом;
Ежегодный процесс ревью;
Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок;
Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях;
Гибкий график работы;
Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
Корпоративные скидки на фитнес, обучение.