ML Engineer / Главный аналитик данных
Вакансия № 33460476 от компании ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех) на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех).
☑ Основной блок:
Опыт работы: более 6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 33460476 добавлено в базу данных: Среда, 12 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 33460476:
Прочитано соискателями - 4 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Финтех (Иннотех)":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Обязанности работника:
- Разработка и внедрение решений AutoML: Создание и оптимизация алгоритмов автоматизации процессов машинного обучения с использованием Scala, Spark и TransmogrifAI.
- Интеграция с хранилищами данных: Разработка и поддержка взаимодействия системы с key-value хранилищами данных, S3 (Ozone или MinIO), для эффективного хранения и доступа к данным.
- Оптимизация производительности: Обеспечение высокопроизводительной обработки данных, оптимизация существующих решений для работы с большими объемами данных.
- Работа с фреймворками ML: Разработка и поддержка пайплайнов машинного обучения, интеграция различных фреймворков и инструментов для повышения качества и скорости обучения моделей.
- Валидация и тестирование моделей: Участие в процессе тестирования и валидации моделей, обеспечение высокого уровня их качества и точности.
- Поддержка и развитие системы: Поддержка существующего кода, рефакторинг и развитие системы для улучшения функционала и производительности.
Требования к работнику:
- Опыт работы: 3+ года в разработке с использованием языка программирования Scala.
- Технические навыки:
- Глубокие знания и опыт работы с Apache Spark, включая Spark SQL, Spark MLlib и Spark Streaming.
- Опыт работы с TransmogrifAI для автоматизации процессов машинного обучения.
- Опыт работы с объектными хранилищами данных (Ozone, MinIO).
- Понимание основ машинного обучения, опыт работы с фреймворками ML.
- Опыт разработки распределенных систем и параллельной обработки данных.
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) будет преимуществом.
- Аналитическое мышление: Способность анализировать сложные задачи и разрабатывать оптимальные решения.
- Опыт работы с большими данными: Умение работать с большими объемами данных, понимание принципов работы с распределенными системами.
- Знание английского языка: Возможность работать с технической документацией и командой на английском языке.
Будет плюсом:
- Опыт работы с другими библиотеками для автоматизации ML (H2O, AutoKeras).
- Знание инструментов для CI/CD (например, Jenkins, GitLab CI).
- Опыт работы с системами оркестрации данных (например, Apache Airflow).
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):