Python Developer Junior

Вакансия № 33531148 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33531148 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 33531148:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Аналитическая платформа ОЦ формирует единое хранилище данных расчетных показателей, на базе которых менеджмент Операционного центра работает с эффективностью своих процессов.

Приглашаем к нам начинающего python разработчика для решения задач по прогнозированию различных показателей

Обязанности работника:

Вам предстоит:

· Реализовывать модели прогнозирования различных показателей, опираясь на ретро данные;

· Оптимизировать и дорабатывать текущие модели прогнозирования.

Будет плюсом:

· Творческий подход к решению задач, нестандартное мышление;

· Опыт работы с Hadoop;

· Опыт работы с Jira и Confluence;

· Понимание принципов Agile.

Требования к работнику:

· Знание python от года, опыт работы с библиотеками numpy, pandas, matplotlib;

· Статистика. Базовое понимание смысла и значимости основных статистических показателей: среднее, медиана, мода, асимметрия, отклонение и т.д., применение тестов в коде;

· Понимание работы Hadoop в общем смысле;

· Pyspark (запись и чтение в таблицы);

· SQL hive. Базовые знания SQL. Желательно понимание агрегации и оконных функций;

· Опыт создания ML моделей;

· Понимание, какие модели можно использовать во временных рядах. Как их можно оптимизировать. Какие есть тесты оценки временных рядов;

· Понимание, как принято улучшать модели. Какие есть виды машинного обучения. Чем отличаются друг от друга. И т.д.

Условия труда:

Офис по адресу г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12;
пятидневная рабочая неделя,
отсутствие строгого дресс-кода;
Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков, состоит из оклада и годового премирования;
Забота о здоровье: корпоративная программа ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.), бесплатный тренажерный зал, страхование жизни.