Инженер данных DWH в Вертикали

Вакансия № 33962206 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33962206 добавлено в базу данных: Четверг, 6 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 33962206:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс Вертикали — это пять крупных продуктов: сервисы Путешествия, Авто.ру, Авто.ру Бизнес, Недвижимость и Аренда.

Наша команда разработки аналитической инфраструктуры занимается полным циклом обработки данных в компании. Цикл включает сбор, хранение, валидацию и комбинирование всех знаний о бизнесе. Ключевое направление нашей деятельности — аналитическое хранилище данных (DWH), которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Наши пользователи — это и продуктовые команды, которым нужна регулярная отчётность для принятия решений, и эксперты в области глубокого анализа данных.

Технологически ядро хранилища построено на системах хранения данных Yandex Tables (кластер MapReduce собственной разработки), СlickHouse и PostgreSQL. Для разработки, оркестрации и мониторинга ETL-процессов используется собственный фреймворк, который разработан внутри Яндекса. Для организации модели хранения данных на разных уровнях применяются различные методологии проектирования хранилищ данных: Lambda-архитектура, Data Lake, Data Vault.

Какие задачи вас ждут

Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы поставки данных
Проектировать структуру хранения данных в разных слоях хранилища
Выявлять и оптимизировать неэффективные участки в процессах поставки данных
Погружаться в данные одной или нескольких прикладных бизнес-областей и становиться в них экспертом

Мы ждем, что вы

Разбираетесь в SQL на уровне эксперта
Занимались промышленной разработкой на одном из языков высокого уровня: Python, Go, Java и т. д.
Понимаете устройство и архитектуру реляционных баз данных
Проектировали DWH: слои, модели хранения данных, ETL-процессы
Разрабатывали ETL-процессы на Apache Airflow
Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
Настраивали поставки данных по API

Будет плюсом, если вы

Понимаете принципы работы технологий распределённой обработки данных: Hadoop, MapReduce и MPP
Пользовались хотя бы одной MPP-СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica, Teradata и т. д.
Работали с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ и т. д.
Умеете работать в командной строке *nix-систем: Linux и macOS

Что мы предлагаем

Конкурентную заработную плату: с удовольствием обсуждаем индивидуальные условия с интересными для нас кандидатами
Расширенное страхование: ДМС с первого месяца работы с широким покрытием, страхование от несчастных случаев, страхование выезжающих за рубеж, а также возможность застраховать семью с корпоративной скидкой
Компенсацию оплаты питания, а также завтраки, ланчи и снеки в офисе
Обучение: внутренняя библиотека, курсы
Жилищную программу
Гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим — офис или смешанный формат