Продуктовый аналитик в Яндекс Образование

Вакансия № 34234881 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Садовническая улица, 82с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34234881 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34234881:

Прочитано соискателями - 12 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс Учебник — это образовательная платформа, которая делает IT-образование доступным для каждого ребёнка. Мы разрабатываем доступные материалы по информатике для 5–11 классов и хотим, чтобы они были полезны школьникам и учителям. Ещё мы помогаем выпускникам готовиться к ЕГЭ по информатике, в том числе с применением GPT-технологий. Наш флагман — технология «ИИ-тьютор», специально обученная нейросеть, которая по шагам помогает решать математическую задачу, подводя к самостоятельному ответу. Учебником пользуются половина учителей информатики в России и больше миллиона школьников в год — и мы хотим расти дальше.

Какие задачи вас ждут:

Анализ и улучшение продукта
Вам предстоит анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, предлагать продуктовые изменения на основе закономерностей, найденных при исследовании данных.
Эксперименты и сбор данных
Вы будете проводить эксперименты по внедрению фич, улучшающих продукт, и анализировать их результаты, помогать с корректным проведением А/В-тестирования, работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до отображения в BI.

Мы ждем, что вы:

Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных
Программируете на Python
Разрабатывали ELT-процессы
Умеете собирать дашборды в BI-системах
Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
Знаете продуктовые и маркетинговые метрики
Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений
Можете аргументированно и доступно донести информацию до коллег, которые не любят метрики и оценку своей деятельности