Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Project Lead Data Science

Вакансия № 34544340 от компании ООО Сбер Бизнес Софт на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Сбер Бизнес Софт.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34544340 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 34544340:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО Сбер Бизнес Софт":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий.

Видеоаналитика AI:

Сейчас мы начинаем разработку нового продукта, посвященного использованию компьютерного зрения в бизнесе. Ранее команда реализовала несколько проектов в области CV, но теперь задача заключается в разработке масштабируемого решения с максимальной степенью переиспользуемости. В зону ответственности продуктовой команды входит полноценное бизнес-решение (не только модель), от стадии сбора данных (фото/видео) до UI или интеграции с системами-потребителями результатов работы моделей.

Обязанности работника:

  • Разработка и внедрение моделей компьютерного;
  • Обработка и анализ видеоданных;
  • Реализация и оптимизация алгоритмов для работы с потоковыми данными RTSP, RTMP, streaming data;
  • Создание архитектуры, реализация высоко нагруженного сервиса для инференса CV моделей;
  • Оптимизация моделей для инференса;

  • Анализ и визуализация результатов работы моделей.

Требования к работнику:

  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Уверенные навыки работы с Python/PyTorch/Classic ML/DL/OpenCV;
  • Глубокое понимание принципов и алгоритмов компьютерного зрения (CNN, RNN, 3D-CNN, Vision Transformers), построение CV pipelines, пред, пост процеcсинг данных;
  • Опыт разработки и внедрения моделей для видеоаналитики (Object Detection, Object Tracking, Action Recognition, Anomaly Detection, и т.д.);
  • Опыт работы с фреймворками для инференса (Triton, TensorRT, DeepStream, ONNX, OpenVino, GStreamer, FFmpeg);
  • Опыт оптимизации моделей (pruning, quantization, distillation, transfer learning)
  • Уверенные навыки работы с Docker, Docker Compose, Git, CI/CD, ClearML, REST API;
  • Навыки проведения код-ревью;
  • Умение вести команду и управлять несколькими проектами одновременно, распределять задачи и следить за прогрессом;
  • Будет плюсом:

  • Понимание архитектуры и требований к внедрению моделей на edge-устройствах.

Условия труда:

  • Место работы: м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32 к1;

  • График работы 5/2;

  • Гибридный режим работы;

  • Оформление согласно ТК РФ;

  • Социальный пакет: ДМС, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования;

  • Отличная профессиональная команда;

  • Годовая премия;

  • Офис класса А++

  • Интересные, сложные, амбициозные задачи;

  • Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);

  • Работа в аккредитованной IT-компании.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?