ML Data Scientist (Middle/Senior)

Вакансия № 34634017 от компании SSP SOFT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SSP SOFT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34634017 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34634017:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "SSP SOFT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

SSP SOFТ - аккредитованная ИТ-Компания, создающая уникальные цифровые решения для бизнеса: силами наших команд реализовано более 1000 проектов для клиентов в финансовом и государственном секторах, ритейле и промышленности.

В чем наше преимущество?

Мы ценим индивидуальный подход к каждому соискателю, учитываем Ваш опыт при определении проекта и предлагаем долгосрочное и перспективное сотрудничество!

Мы ищем в команду ML Data Scientist (Middle, Senior) с опытом работы на производстве или желанием попробовать свои силы в этой отрасли!

Решайте интересные задачи:

Сбор и исследование данных;
Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей;
Создание end-to-end решений для обработки и анализа данных (пайплайнов) на платформе Sinara ML;
Реализация оптимизационных алгоритмов;
Модификация существующих структур моделей для улучшения производительности и точности;
Проведение тестов и экспериментов для определения эффективности моделей;
Работа в команде с другими специалистами, разработчиками и аналитиками для достижения общих целей;
Участие в разработке и валидации нормодокументов, регламентирующих процесс разработки моделей классического ML;
Улучшение платформы для обучения моделей, подготовка рекомендаций по её совершенствованию;
Курировать новых пользователей ML-платформы для обучения моделей, организовывать провиженинг и проводить онбординг.

Для нас привлекательны следующие знания и опыт:

Опыт написания читаемого и поддерживаемого кода на Python от 3-х и более лет;
Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий (мы не боимся физики и разбираемся в нюансах технологий);
Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежными командами;
Развитый навык EDA-анализа данных и понятного представления результатов;
Развитый навык подтвержденный опытом работы с классическим ML: бустинг, линейные модели, кластеризации и др. Опыт анализа временных рядов;
Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
Знание основ MLOps и опыт эксплуатации(operations) моделей;
Опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
Продвинутый уровень владения с SQL;
Знание git;
Опыт работы с технической документацией (ФТ, НФТ, ТЗ, БТ);
Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.

Вы гарантировано получите:

Работу с вовлеченным коллективом;
Достойную заработную плату, выплачиваемую точно в срок (определим на собеседовании);
Гибкий график работы;
Полностью удаленную работу (на территории РФ);
Корпоративный ДМС;
Социальную поддержку для попавших в тяжелое положение;
Возможность роста посредством реализации индивидуальных программ развития.

Мы поддерживаем и обеспечиваем:

Программу адаптации на проекте;
Программу движения по карьерной лестнице с необходимым для этого обучением и практикой;
Минимум бюрократии (только самое необходимое, что бы быть в рамках законодательства);
Программу рекомендаций, что бы Вы могли работать со своими друзьями и получали за это бонусы;
Программу социальной ответственности: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка или на свадьбу.

Мы ждем тебя в команду SSP SOFT!