Инженер данных в команду Meta DWH

Вакансия № 34714601 от компании Облачные, инфраструктурные сервисы и Яндекс 360 на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Облачные, инфраструктурные сервисы и Яндекс 360.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34714601 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34714601:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Облачные, инфраструктурные сервисы и Яндекс 360":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс богат своей внутренней инфраструктурой: в неё входят десятки взаимосвязанных сервисов, включая высоконагруженные системы вычислений с тысячами внутренних пользователей. Такая инфраструктура нуждается в системе, которая объединяет данные об её использовании и позволяет их анализировать.

Meta DWH — сервис и команда, которая занимается сбором, хранением, подготовкой и анализом данных по домену внутренней инфраструктуры. На основе этих данных команда создаёт приборы здоровья инфраструктурных компонентов, дашборды для анализа их состояния, алерты и рекомендации по внесению изменений в паттерны использования. Мы помогаем находить узкие места, неоптимальности в использовании и точки роста эффективности для всего Яндекса.

Какие задачи вас ждут:

Построение инфраструктурного DWH
К примеру, вам предстоит понять, как устроена система распределённых вычислений YTsaurus, в чём специфика её работы, какие данные она генерирует и как их анализировать. Необходимо создать эффективные процессы сбора и хранения этих данных (DWH), чтобы легко анализировать их и принимать решения на их основе.

Создание инструментов для анализа потребления ресурсов
Сотни команд используют инфраструктуру обработки больших данных для своих задач. Цель — увеличить долю пользователей, которые активно занимаются оптимизациями, и дать ответственным за «железо» понимание того, на что тратятся ресурсы и где их можно использовать эффективнее.

Улучшение инструментов Data Governance
DataCatalog — сервис для предоставления метаинформации о данных, получения связей между данными и коммуникации между их поставщиками и потребителями. Вам предстоит подготавливать данные для этого сервиса, улучшать их связность, ускорять поставку для решения реальных каждодневных задач пользователей.

Мы ждем, что вы:

Уверенно пишете код на Python — он будет полезен для написания скриптов и автоматизации процессов
Знакомы с диалектами SQL
Внимательны к деталям и знаете, как провалидировать полученный результат
Умеете представлять результаты своей работы в лаконичной и понятной форме
Готовы общаться с большим количеством смежных команд
Хотите развиваться в области дата-инженерии и инфраструктуры больших данных

Будет плюсом, если вы: