Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Engineer

Вакансия № 34720757 от компании Строй Кадры на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Строй Кадры.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 250000 до 380000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Последний переулок, 26.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34720757 добавлено в базу данных: Понедельник, 24 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 34720757:

Прочитано соискателями - 88 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Строй Кадры":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Международная консалтинговая IT-компания приглашает в команду Data Engineer.

Компания занимает лидирующие позиции в области данных для облачных технологий, представлена на рынках России, Европы, Америки и Австралии.

На российском рынке компания с 2018 года, включена в реестр аккредитованных IT-компаний, предоставляет клиентам полный спектр услуг в области IT-консалтинга, аутсорсинга и разработки программного обеспечения на заказ. Команда реализует проекты по направлениям: Software Engineering, Mobile, Data, Cloud and DevOps, PAD, Architecture.

Стек: DWH, Python, SQL, Clickhouse, GreenPlum, Airflow, Bigquery (DeltaLake, Trino, Postgres, Iceberg, Databricks, Spark, DBT), data vault, CDC.

Компания предлагает:

  • Удобный формат работы: гибрид (2 дня в офисе и 3 дня удаленно);
  • Мягкую адаптацию, дружелюбный коллектив, комфортный стиль общения с коллегами и руководством, отсутствие бюрократии;
  • Заботу о профессиональном развитии: возможность попробовать себя в разных проектах; внутренняя программа менторинга; скидки на изучение английского языка, прохождение обучающих курсов;
  • ДМС;
  • Стильный офис в центре Москвы рядом с м. Сухаревская;
  • Отлично организованные рабочее место и зона отдыха (турник, настольный теннис и кикер, душ);
  • Регулярные встречи с коллегами, в том числе, с командами других стран, где можно поделиться интересными кейсами и обсудить новые технологии отрасли;
  • Заработную плату по результатам собеседования.

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор и организация процесса загрузки данных в аналитические системы из различных источников (ETL, ELT).
  • Подготовка, очистка и предобработка данных из внешних источников, построение агрегатов.
  • Разработка процедур формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake.
  • Мониторинг разработанных процессов обработки данных.
  • Тестирование и ведение документации.

Ожидаем от кандидата:

  • Знание принципов работы баз данных и построения DWH.
  • Опыт разработки ETL/ELT процессов.
  • Знание Python и SQL.
  • Опыт работы или знакомство с такими технологиями, как Clickhouse, GreenPlum, Airflow.
  • Знание дополнительных инструментов (Bigquery, DeltaLake, Trino, Postgres, Iceberg, Databricks, Spark, DBT и др.).
  • Знания и опыт в моделировании данных (data vault, стандартные формы, CDC).
  • Опыт работы с различными облачными платформами будет преимуществом.
  • Знание английского языка также будет плюсом для обмена опытом с иностранными коллегами.

Ты в команде?

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?