Product owner команды цифрового помощника по управлению опер рисками на базе LLM моделей

Вакансия № 34770672 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34770672 добавлено в базу данных: Четверг, 20 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34770672:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы - команда цифрового помощника по управлению операционными рисками. Создаем решение на базе большой генеративной модели, которое будет помогать управлять жизненным циклом инцидентов операционного риска и организовывать процессы риск-менеджмента как в контуре Банка, так и в компаниях Группы Сбер.

Если вы талантливый и амбициозный менеджер с неудержимым тяготением к сферам AI и IT, если вы хотите быть причастными к созданию лучших продуктов для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять вас в команду.

Обязанности работника:

быть владельцем продукта «цифрового ассистента» в операционных рисках на базе LLM и ML
развивать продукт и определять требуемую функциональность
управлять бэклогом команды и определять приоритеты задач
проводить и фасилитировать регулярные встречи команды
готовить требования и ставить задачи для аналитиков, специалистов Data Science и MLOps
собирать и определять потребности пользователей
взаимодействовать со стейкхолдерами и управлять кросс-задачами команд
проводить демонстрации для заказчиков, смежных команд и руководства
оценивать качество разработанных Machine Learning моделей и решений на базе LLM
исследовать клиентский опыт и проводить глубинные интервью.

Требования к работнику:

способность выявлять потребности и ожидания пользователей
системное мышление, способность анализировать и структурировать информацию
умение выявлять ключевые проблемы и предлагать эффективные решения
развитые навыки коммуникации и умение презентовать результаты работы команды
развитые менеджерские качества и организаторские способности (умение выстраивать процесс работы команды)
наличие наставнических качеств (способность осуществлять поддержку команды)
понимание принципов работы LLM и ML-моделей
знание основных принципов и методологий разработки программного обеспечения
знание метрик и умение оценивать эффективность моделей машинного обучения
опыт работы с большими объемами данных и знание методов их обработки и анализа
стрессоустойчивость, организованность и умение работать в условиях сжатых сроков
опыт работы и понимание подходов в Agile будет преимуществом/