Старший системный аналитик Mlops
Вакансия № 34790649 от компании Альфа-Банк. Центральный офис на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Альфа-Банк. Центральный офис.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 34790649 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 34790649:
Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Альфа-Банк. Центральный офис":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Обязанности работника:
Ищем опытного системного аналитика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформы
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Arch и командой
- Совместно с PO формировать видение продукта
- Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
- Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками
- Разрабатывать/описывать решения для RAG-пайплайнов и LLM моделей
- Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования к работнику:
- Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
- Опыт с ML/MLOps от 1 года
- Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
- Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
- Опыт с ML/MLOps от 1 года
- Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
- Понимание принципов RAG и LLM
Личные качества:
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия труда:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Работа в agile-команде
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://job.alfabank.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):