ML/NLP-специалист в Маркет

Вакансия № 35004011 от компании Сервисы Екома и Райдтеха на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сервисы Екома и Райдтеха.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35004011 добавлено в базу данных: Среда, 12 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35004011:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сервисы Екома и Райдтеха":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс Маркет — один из ведущих маркетплейсов с миллионами активных пользователей и сотнями миллионов товарных предложений. В группу качества рекомендаций и поиска ищем специалиста, который поможет нам сделать новый уникальный продукт на рынке электронной коммерции. Цель этого проекта — помочь пользователю быстрее закрывать его задачи на платформе: находить наиболее подходящие именно ему товары, сравнивать их и предлагать альтернативы.

Какие задачи вас ждут

Дообучение NLP и LLM
Вам предстоит дообучать YandexGPT под самые разные задачи, которые должны будут помогать пользователю быстрее закрывать свои сценарии на маркетплейсе. Нужно будет искать и собирать данные для обучения LLM, в том числе с привлечением асессоров.

Обучение ML-моделей
Вы будете решать широкий спектр задач, связанных с аналитикой и моделированием пользователей на платформе: улучшать оценку текстовой релевантности поискового запроса к товару, кластеризовать, обучать CatBoost и формировать рекомендации.

Проведение экспериментов
Нужно будет проводить много экспериментов, разрабатывать метрики для оценки их успешности и предлагать дальнейшие шаги по улучшению системы.

Мы ждем, что вы

Работали в NLP, в том числе с трансформерами
Уверенно владеете методами классического машинного обучения: sklearn, CatBoost
Хорошо знаете SQL, умеете писать сложные запросы
Способны самостоятельно искать и находить ответы на вопросы, разбираться в сложных системах и сервисах, читая код и документацию

Будет плюсом, если вы