Дата аналитик (стажер), Подгруппа анализа данных
Вакансия № 35025111 от компании Ozon Информационные технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.
☑ Основной блок:
Опыт работы: не требуется.
Тип занятости: стажировка.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 35025111 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 35025111:
Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Ozon Информационные технологии":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Наша команда занимается моделированием и прогнозированием утилизации серверного парка Ozon. Мы помогаем масштабировать "железные" ресурсы Ozon под быструю экспансии компании на российский и международный рынки.
Основными фокусами для нас являются:
- Моделирование скорости роста серверного парка в зависимости от стратегии экспансии бизнеса;
- Прогнозирование потреблений "железных" ресурсов (RPS, CPU, RAM) в периоды распродаж;
- Расчет капитальных и операционных бюджетов инфраструктуры;
Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, который занимается:
- Классическими ML-задачами (временные ряды, математическая оптимизация),
- Разработкой ML-сервисов в облаке Ozon,
- Аналитической поддержкой бизнеса: созданием дэшбордов, etl-пайплайнов, аналитических отчётов.
Тебе предстоит:
- Обнаружение и интерпритация значимых закономерностей в больших массивах данных;
- Проверка, очистка, преобразование и моделирование данных;
- Визуализация данных;
- Автоматизация процессов аналитики данных;
- Улучшение текущих и разработка новых ML моделей;
Мы ждем, что ты:
- Пишешь на Python;
- Знаешь математическую статистику, анализ данных и машинное обучение;
- Знаком с классическими алгоритмами и структурами данных;
- Обладаешь базовым пониманием SQL;
- Готов быстро учиться и применять навыки на практике.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):