Аналитик данных

Вакансия № 35032510 от компании Ozon Информационные технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35032510 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35032510:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Ozon Информационные технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем аналитика, с развитыми soft-скиллами для совместной работы с заказчиками, способного оперативно погружаться как в технические аспекты быстро меняющегося продукта, так и в бизнесовую специфику. Команда занимается развитием и поддержкой аналитики рекламной платформы. Предстоит заниматься полным циклом аналитических задач: от сбора требований, общения с заказчиками, поиска и исследования данных до автоматизации пайплайнов и визуализации результатов.

Вам предстоит:

Расчёт и мониторинг продуктовых метрик, влияющих на бизнес;
Активное взаимодействие с бизнес заказчиками и помощь в развитии продукта;
Выполнять Ad-hoc исследования с использованием Python, SQL (когда много данных - Spark);
Разработка и валидация ETL-пайплайнов для сбора аналитических витрин;
Проектирование и разработка дашбордов;
Развитие и экспертная поддержка команды аналитики;

Мы ожидаем:

Базовое знание SQL на уровне: вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов;
Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly;
Уверенное использование Jupyter Notebook и опыт работы над совместными проектами через Jupyter Hub;
Опыт работы с Apache Airflow и написания DAG-ов;
Опыт работы с любой BI системой: Apache Superset, DataLens, Tableau.

Будет плюсом:

Опыт работы с базами данных: ClickHouse, PostgreSQL, Vertica;
Опыт работы c любой из Python библиотек: SQLAlchemy, ClickHouse Connect, ClickHouse Driver, Vertica Python;
Опыт обращения к API с помощью Python библиотеки requests;
Опыт разработки модулей и библиотек на Python;
Опыт работы с Hadoop, Spark;
Опыт работы c Docker;
Опыт работы с GitLab CI/CD;

Качества: