Data Scientist (SberUser)

Вакансия № 35104711 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Новоданиловская набережная, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35104711 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35104711:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы — команда, специализирующаяся на решении сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда занимается разработкой и внедрением передовых решений для корпоративного портала и внутренних клиентов Сбера.

Мы ищем талантливого и амбициозного Middle Data Scientist, который присоединится к нашей команде. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач, включая рекомендательные системы, классификацию и кластеризацию текстов, детекцию аномалий, оптимизацию поисковых алгоритмов и разработку AI-агентов.

Обязанности работника:

разработка и оптимизация рекомендательных систем на основе глубокого машинного обучения (BERT4Rec, XLNET)
классификация текстов с использованием современных NLP методов и моделей
разработка и внедрение AI-агентов на базе большой языковой модели GigaChat
анализ больших данных и разработка моделей для решения конкретных бизнес-задач
работа со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы.

Требования к работнику:

опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет
глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (нейросети)
опыт работы с рекомендательными системами и моделями NLP
навыки программирования на Python, опыт разработки на FastAPI
опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Polars)
умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL).

Условия труда:

комфортный офис рядом с м. Тульская, возможность работать в гибридном графике
стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
льготные условия кредитования для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Купер, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
корпоративная пенсионная программа
корпоративное обучение за счет компании
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
официальное оформление с первого дня
корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.