Data Scientist (SberUser)
Вакансия № 35104711 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Новоданиловская набережная, 10.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 35104711 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 35104711:
Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. IT":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы — команда, специализирующаяся на решении сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда занимается разработкой и внедрением передовых решений для корпоративного портала и внутренних клиентов Сбера.
Мы ищем талантливого и амбициозного Middle Data Scientist, который присоединится к нашей команде. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач, включая рекомендательные системы, классификацию и кластеризацию текстов, детекцию аномалий, оптимизацию поисковых алгоритмов и разработку AI-агентов.
Обязанности работника:
- разработка и оптимизация рекомендательных систем на основе глубокого машинного обучения (BERT4Rec, XLNET)
- классификация текстов с использованием современных NLP методов и моделей
- разработка и внедрение AI-агентов на базе большой языковой модели GigaChat
- анализ больших данных и разработка моделей для решения конкретных бизнес-задач
- работа со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы.
Требования к работнику:
- опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет
- глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (нейросети)
- опыт работы с рекомендательными системами и моделями NLP
- навыки программирования на Python, опыт разработки на FastAPI
- опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Polars)
- умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL).
Условия труда:
- комфортный офис рядом с м. Тульская, возможность работать в гибридном графике
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- льготные условия кредитования для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Купер, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративное обучение за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- официальное оформление с первого дня
- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):