Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist / Machine Learning Engineer / Аналитик данных

Вакансия № 35186174 от компании ООО Транснефть-Технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Транснефть-Технологии.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 3-я Песчаная улица, 2А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35186174 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 35186174:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО Транснефть-Технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Транснефть-Технологии оказывает IT-услуги организациям системы «Транснефть» в области внедрения, технической эксплуатации и сопровождения корпоративных информационных систем и IT-инфраструктуры.

Сейчас мы в поисках Data Scientist /Специалиста по аналитике и машинному обучению в нашу команду.

Задачи:

1. Применение статистических методов и моделей машинного обучения:

- Разработка и внедрение моделей для решения бизнес-задач с использованием методов машинного обучения и статистики;

- Анализ данных с целью выявления закономерностей и паттернов.

2. Техническое руководство в области анализа данных:

- Определение подходов к анализу данных и машинному обучению в соответствии с потребностями бизнеса;

- Предоставление экспертной поддержки в области статистического анализа и машинного обучения.

3. Внедрение технологий и методологий машинного обучения:

- Предложение и внедрение новых методологий и технологий в области машинного обучения и анализа данных;

- Оценка эффективности и применимости различных моделей.

4. Коллаборация с другими членами команды:

- Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и другими специалистами для обеспечения целостности данных и эффективного использования результатов анализа.

Ожидаем от Вас:

  • Глубокое понимание статистических методов и математических моделей для анализа данных;

  • Владение языками программирования, такими как Python или R, для разработки и внедрения моделей;

  • Опыт работы с различными методами машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и др.;

  • Понимание бизнес-процессов и способность применять результаты анализа данных для достижения бизнес-целей;

  • Навыки эффективной коммуникации и взаимодействия с членами команды и другими отделами компании.

Опыт работы с технологиями:

  • Профессиональное владение инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, scikit-learn, PyTorch;

  • Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки больших объемов данных;

  • Знание инструментов визуализации данных, таких как Matplotlib, Seaborn;

  • Понимание принципов и методов разработки и внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы.

Мы предлагаем:

  • График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00, пятница: до 16.45;
  • Гибридный формат работы (офис 1-2 раза в неделю);
  • Уютный и комфортный офис в 15 минутах от м.Зорге, м. Полежаевская, м. ЦСКА.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Транснефть-Технологии

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Нефть и газ; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?