Data Scientist / Machine Learning Engineer / Аналитик данных

Вакансия № 35186174 от компании ООО Транснефть-Технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Транснефть-Технологии.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 3-я Песчаная улица, 2А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35186174 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35186174:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Транснефть-Технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Транснефть-Технологии оказывает IT-услуги организациям системы «Транснефть» в области внедрения, технической эксплуатации и сопровождения корпоративных информационных систем и IT-инфраструктуры.

Сейчас мы в поисках Data Scientist /Специалиста по аналитике и машинному обучению в нашу команду.

Задачи:

1. Применение статистических методов и моделей машинного обучения:

- Разработка и внедрение моделей для решения бизнес-задач с использованием методов машинного обучения и статистики;

- Анализ данных с целью выявления закономерностей и паттернов.

2. Техническое руководство в области анализа данных:

- Определение подходов к анализу данных и машинному обучению в соответствии с потребностями бизнеса;

- Предоставление экспертной поддержки в области статистического анализа и машинного обучения.

3. Внедрение технологий и методологий машинного обучения:

- Предложение и внедрение новых методологий и технологий в области машинного обучения и анализа данных;

- Оценка эффективности и применимости различных моделей.

4. Коллаборация с другими членами команды:

- Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и другими специалистами для обеспечения целостности данных и эффективного использования результатов анализа.

Ожидаем от Вас:

Глубокое понимание статистических методов и математических моделей для анализа данных;
Владение языками программирования, такими как Python или R, для разработки и внедрения моделей;
Опыт работы с различными методами машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и др.;
Понимание бизнес-процессов и способность применять результаты анализа данных для достижения бизнес-целей;
Навыки эффективной коммуникации и взаимодействия с членами команды и другими отделами компании.

Опыт работы с технологиями:

Профессиональное владение инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, scikit-learn, PyTorch;
Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки больших объемов данных;
Знание инструментов визуализации данных, таких как Matplotlib, Seaborn;
Понимание принципов и методов разработки и внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы.

Мы предлагаем: