ML Engineer (Computer Vision, Machine learning)
Вакансия № 35382003 от компании Neuro-Core на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Neuro-Core.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: график: 5/2.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Рочдельская улица, 15с21.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 35382003 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 35382003:
Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Neuro-Core":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
NeuroCore - компания-разработчик проектов и самостоятельных продуктов для крупного бизнеса (SPLAT, Русал, Сибур, Транснефть, РЖД, аэропорты) в сфере видеоаналитики/распознавания образов/машинного обучения на базе собственных алгоритмов с дружным коллективом и атмосферой стартапа.
Наша задача – создавать продукты, которые автоматизируют ручные процессы, делая жизнь безопаснее и комфортнее для людей и животных. Среди наших решений - распознавание автомобильных номеров, контроль усталости человека, анализ содержимого багажа через рентген, анализ хромоты животных и из идентификация. Мы не любим работу ради работы, каждый горит задачами, которые он закрывает в нашей команде и является важной неотъемлемой ее частью.
Предстоит решать нетривиальные задачи, так как придется создавать высоконагруженные медиа-сервисы:
по хранению, размещению, обработке фото и видеоконтента: пользовательский, коммерческий, стриминговый контент,
- стриминговые сервисы,
- проекты по безопасности проезда,
- системы рекомендаций и модерации контента.
Наш стек:
PyTorch, triton, tensorRT, opencv, numpy, sklearn, scipy, jupyter, docker, bash, git.
Чем предстоит заниматься:
-
Делать полный цикл обучения моделей: обучение модели, тестирование, выкатка в прод. Со сбором данных и разметкой помогают наши отдельные внутренние команды;
-
Собирать фидбек с заказчиков и улучшать модели.
Что для нас важно:
- Высшее техническое образование;
- Опыт в Deep Learning в Computer Vision, NLP;
- Понимание современных архитектур нейронных сетей;
- Опыт работы с LLM моделями;
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами;
- Уверенное знание Python, Docker;
- Навыки работы с библиотеками: numpy, scikit, opencv, pytorch.
Будет плюсом:
-
Знание C++ \\ TensorRT \\ OpenVINO \\ CUDA \\ ONNX;
-
Опыт использования langchain;
-
Участие в Kaggle.
Что предлагаем взамен:
-
Мотивированную техническую команду;
-
Нестандартные задачи, которые ранее никто мог еще не решать;
-
Настроенные процессы в части ведения проектов;
-
Участие в хакатонах (при наличии интереса);
-
Совместное написание статей (при наличии интереса);
-
Участие в российских и международных проектах;
-
Удалённая работа (по согласованию);
-
Дружный коллектив и доброжелательный коллеги.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):