Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



ML Engineer (Computer Vision, Machine learning)

Вакансия № 35382003 от компании Neuro-Core на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Neuro-Core.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Рочдельская улица, 15с21.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35382003 добавлено в базу данных: Четверг, 13 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 35382003:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Neuro-Core":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

NeuroCore - компания-разработчик проектов и самостоятельных продуктов для крупного бизнеса (SPLAT, Русал, Сибур, Транснефть, РЖД, аэропорты) в сфере видеоаналитики/распознавания образов/машинного обучения на базе собственных алгоритмов с дружным коллективом и атмосферой стартапа.

Наша задача – создавать продукты, которые автоматизируют ручные процессы, делая жизнь безопаснее и комфортнее для людей и животных. Среди наших решений - распознавание автомобильных номеров, контроль усталости человека, анализ содержимого багажа через рентген, анализ хромоты животных и из идентификация. Мы не любим работу ради работы, каждый горит задачами, которые он закрывает в нашей команде и является важной неотъемлемой ее частью.

Предстоит решать нетривиальные задачи, так как придется создавать высоконагруженные медиа-сервисы:

по хранению, размещению, обработке фото и видеоконтента: пользовательский, коммерческий, стриминговый контент,

  • стриминговые сервисы,
  • проекты по безопасности проезда,
  • системы рекомендаций и модерации контента.

Наш стек:

PyTorch, triton, tensorRT, opencv, numpy, sklearn, scipy, jupyter, docker, bash, git.

Чем предстоит заниматься:

  • Делать полный цикл обучения моделей: обучение модели, тестирование, выкатка в прод. Со сбором данных и разметкой помогают наши отдельные внутренние команды;

  • Собирать фидбек с заказчиков и улучшать модели.

Что для нас важно:

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт в Deep Learning в Computer Vision, NLP;
  • Понимание современных архитектур нейронных сетей;
  • Опыт работы с LLM моделями;
  • Опыт работы с табличными данными и временными рядами;
  • Уверенное знание Python, Docker;
  • Навыки работы с библиотеками: numpy, scikit, opencv, pytorch.

Будет плюсом:

  • Знание C++ \\ TensorRT \\ OpenVINO \\ CUDA \\ ONNX;

  • Опыт использования langchain;

  • Участие в Kaggle.

Что предлагаем взамен:

  • Мотивированную техническую команду;

  • Нестандартные задачи, которые ранее никто мог еще не решать;

  • Настроенные процессы в части ведения проектов;

  • Участие в хакатонах (при наличии интереса);

  • Совместное написание статей (при наличии интереса);

  • Участие в российских и международных проектах;

  • Удалённая работа (по согласованию);

  • Дружный коллектив и доброжелательный коллеги.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Neuro-Core

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?