ML-инженер в сервис путешествий

Вакансия № 35829658 от компании Level.Travel на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Level.Travel.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Бакунинская улица, 69.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35829658 добавлено в базу данных: Среда, 5 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35829658:

Прочитано соискателями - 4 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Level.Travel":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Level.Travel - разработчик traveltech платформы и сервиса онлайн-бронирования туров и отелей без перелёта.

Мы более 13 лет развиваем технологию, которая помогает туристам самостоятельно выбирать и покупать путешествия онлайн без участия посредников. Каждый год наш бизнес увеличивается в два раза, а продукт развивается быстрее всех на рынке. Более 800 тыс. туристов уже отправились с нами отдыхать.

У нас кросс-платформенное решение, которым наши клиенты пользуются параллельно на десктопе, мобильном, в приложениях и на сайтах партнеров.

Для того, чтобы путешественнику было проще определиться с выбором, мы ищем ML-инженера для развития рекомендательной системы.

Чем предстоит заниматься:

Поддержка и улучшение работы Рекомендатора (модель ранжирования в поисковой выдаче)
Рекомендация похожих предложений
Проекты по улучшению мэтчинга инвентаря и качества контента
Прогнозирование спроса (прогноз выручки и количества заказов с помощью временных рядов, с учетом сезонности)

Что мы ждем от тебя:

Хорошая математическая база
Уверенное владение Python, знание алгоритмов и структур данных
Опыт работы в качестве ML-инженера от 2-х лет, знание классического ML
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн
Умение проводить исследования, проверять ML гипотезы и самостоятельно выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде

Что мы предлагаем:

Интересный проект, рекомендательная система в котором сильно отличается от товарной (часть данных получаем реалтайм)
Мы аккредитованная ИТ-компания (со всеми преимуществами от этого :)
Оформление по ТК РФ в первый рабочий день, “белая” заработная плата
Гибридный гибкий график, с удобным началом рабочего дня
ДМС со стоматологией
Дополнительно к отпуску 4 day-off в году
Cкидки на путешествия, английский, психолога и кино
Забота о профессиональном развитии: 50% оплата курсов, обучения и онлайн-конференций
Обучающие митинги внутри команды, делимся опытом и знаниями
Регулярные встречи и performance review по результатам работы, система грейдов