AI/ML-специалист в творческое агентство

Вакансия № 36190685 от компании MaxBrandson на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании MaxBrandson.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: проект или разовое задание.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36190685 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36190685:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "MaxBrandson":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

AI/ML-специалист для внедрения и настройки языковых моделей (удалённо)

Мы — творческое агентство, занимающееся разработкой контента и дизайна. Мы ищем опытного AI/ML-специалиста, который поможет внедрить современные технологии искусственного интеллекта в наши проекты. Основная задача — адаптировать языковые модели (GPT или аналоги) для автоматизации создания контента и поддержки нашей команды.

Обязанности работника:

Анализ задач агентства и подбор оптимальных AI-решений;
Настройка и тонкая доработка языковых моделей (fine-tuning GPT или аналогов);
Разработка и внедрение процессов машинного обучения для автоматизации контентных задач;
Создание простых и удобных инструментов для работы сотрудников с обученными моделями (например, API или интерфейсы);
Сотрудничество с креативной командой для понимания специфики задач и обучения их работе с AI-решениями.

Требования к работнику:

Опыт работы с языковыми моделями (GPT-3.5, GPT-4, Llama и др.);
Глубокие знания Python и библиотек для NLP (HuggingFace Transformers, PyTorch, TensorFlow и т. д.);
Понимание методов fine-tuning, prompt engineering и работы с большими датасетами;
Навыки интеграции моделей в рабочие процессы (REST API, FastAPI, Flask или другие инструменты);
Умение документировать решения и обучать команду;
Будет плюсом: опыт настройки MLOps-процессов (Docker, MLflow, CI/CD).

Мы предлагаем:

Удалённый формат работы с гибким графиком;
Взаимодействие с профессиональной креативной командой;
Возможность реализовать интересные проекты, применяя современные AI-технологии;
Конкурентоспособное вознаграждение.

Если вы увлечены развитием технологий искусственного интеллекта и хотите внести свой вклад в проекты с творческим подходом, будем рады вашему отклику!