Senior Data Scientist в Рейтинги и отзывы

Вакансия № 36213422 от компании WILDBERRIES на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36213422 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36213422:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "WILDBERRIES":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы команда “Рейтинги и отзывы” в новом подразделении “Trust and safety”.

Наша глобальная цель - чтобы клиенты и поставщики доверяли Wildberries.

Мы отвечаем за модерацию отзывов на товары и пункты выдачи заказов (ПВЗ), а также за управление секцией вопросов селлеру. Направлений модераций очень много: спам, токсичность, мат, политика, фрод и тд. Встречается это все как в тексте, так и в фото и видео.

Обязанности работника:

Развивать текстовые модели: уводы, токсичность, мат, политика и тд
Развивать картиночные и видео модели: спам, уводы, насилие, интим и тд
Взаимодействовать с продуктовыми заказчиками

Требования к работнику:

Глубокий опыт в NLP
Понимание CV
Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки
Продуктовое мышления (роль имеет очень высокую бизнес-ориентированность)
Проактивность в коммуникациях, решениях, работе с рисками
Умение вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.)

Условия труда:

Удаленный формат работы из любой точки мира или из офиса в Москве с бесплатными завтраками, обедами и ужинами
Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы