DL разработчик (Python, компьютерное зрение, видеоаналитика)

Вакансия № 36326220 от компании ООО Промэкспертиза на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Промэкспертиза.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 1-я Брестская улица, 29.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36326220 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36326220:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Промэкспертиза":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы – компания, создающая комплексные решения для управления крупными инвестиционно-строительными проектами. За последние годы мы запустили десятки решений в лидерах нефтегазовой, энергетической и горнодобывающей отраслей и продолжаем движение вперёд.

Наша IT команда развивает собственные продукты enterprise-уровня, обеспечивающие потребности наших заказчиков. Команда создаёт web-, desktop-, mobile-приложения c единым back-end и БД, и передаёт их в b2b-проекты. Нам нужен DL разработчик (компьютерное зрение, видеоаналитика), который будет вместе с нами развивать наш софт и вносить существенный вклад в его будущее.

Навыки, которые ожидаем от кандидатов:

Языки программирования: Python (опыт и уверенное владение), C/C++.
Опыт работы с фреймворками и библиотеками машинного обучения и компьютерного зрения: PyTorch, TensorRT, TensorFlow, OpenCV, ONNX, Yolo.
Опыт организации, очистки и предварительной обработки наборов данных изображений и видео.
Знание Docker, Git, Linux.
Хорошие коммуникативные навыки для работы в команде.

Будет преимуществом:

Знание медицинских протоколов обработки изображений (DICOM). Работа с рентгеновскими большими данными (изображения большого разрешения DICONDE).

Опыт работы:

от 2х лет в области машинного обучения и компьютерного зрения (обнаружение объектов, классификация, сегментация, отслеживание объектов).

Обязанности работника:

Анализ и исследование современных архитектур нейронных сетей для компьютерного зрения.
Разработка и адаптация моделей нейронных сетей глубокого обучения для коммерческих продуктов.
Оптимизация нейронных сетей для встраиваемых устройств с точки зрения памяти и скорости.
Поиск и внедрение новых алгоритмов. Адаптация и улучшение существующих алгоритмов.
Оценка эффективности решений машинного обучения.
Активное общение с инженерами в своем проекте и из других команд.
Уточнение и формирование требований к инфраструктуре и инструментам совместно со специалистами по данным, менеджерами и другими коллегами.
Оптимизация моделей с использованием TensorRT для достижения максимальной производительности на целевых платформах.

От нас:

Работу в аккредитованной ИТ-компании и оформление в штат с первого дня.
Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.
Можно работать как в офисе (офис А-класса в шаговой доступности от м.Маяковская и м.Белорусская), так и полностью удаленно. График 5/2.
Команда единомышленников, готовых помочь новому сотруднику словом и делом.

Идёт поиск вакансий...