Team Lead Data Scientist

Вакансия № 36759419 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36759419 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36759419:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем лидера Data Scientist в команду, комбинирующую применение бизнес-логики,

классических моделей, NLP и LLM. Работа командная, есть возможность подбирать подходящие AI-инструменты для решения бизнес-задач, предлагать, защищать и реализовывать новые идеи и подходы к AI. Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный

подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.

Обязанности работника:

Работа с командой (4 DS), фокусировка на выполнении бизнес-задач с использованием AI, развитии компетенций DS, систематизации результатов исследований, синергии с аналитиками и внедрением моделей в Пром.
Организация проведения исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM и ML
Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы моделей
Разработка, валиадция и подготовка к внедрению моделей (NLP\\Классический ML) в промышленные системы
Проведение A/B тестов, подготовка дизайна пилотов, подведение результатов и их значимости.

Требования к работнику:

Высшее математическое/техническое образование
Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark
Опыт работы с LLM (prompt, LoRA)
Опыт командной разработки (GIT)
Опыт работы с командой, наставничества для DS, фиксации постановок задач
Опыт работы с python + numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения
Нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF)
Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 3 лет.

Будет плюсом

Умение работать с жизненным циклом моделей (разработка, валидация, подготовка к выводу в Пром)
Опыт командной разработки (GIT)
Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc).

Условия труда:

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.