Junior Data Engineer (блок «Стратегия и развитие»)

Вакансия № 36796642 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796642 добавлено в базу данных: Вторник, 4 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36796642:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока «Стратегия и развитие» Сбера.

Мы консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, синтезируем их в инсайты для руководителей по эффективности, создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Также наша команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации стратегии Сбера и поддержки ключевых бизнес-процессов. Примеры задач: определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы, прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года, факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера.

Задачи:

вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных
участвовать в создании и развитии data-продуктов команды
погружаться в данные прикладных бизнес-областей и развивать методологию.

Требования:

опыт работы с Python для анализа больших объемов данных: pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg
знание SQL: оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления

Условия:

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.