Продуктовый аналитик в команду Эффективности кэшбека

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36819068 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Т-Банк. ИТ. Аналитика":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда работает над эффективностью кэшбэка в Нефинансовых сервисах Т?Банка: Подписках, Путешествиях, Городе, Выгоде. Мы максимизируем влияние кэшбэка на ключевые метрики бизнеса с помощью алгоритмов оптимизации, ML-моделей, математики и статистики.

Ищем продуктового аналитика, которому интересны сложные технические задачи и классическая продуктовая аналитика. Вместе с ML-командой вам предстоит пройти путь от эвристик до Uplift-моделей и RL.

Обязанности работника:

• Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать

• Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты установить для привлечения новичков или максимизации выручки

• Разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик

• Строить метрики эффективности

• Проводить A/B-эксперименты, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т?Банка с помощью кэшбэка

• Генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов

• Руководить созданием новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода

Требования к работнику:

• Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики

• Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов

• Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее

• Знаете принципы машинного обучения

• Будет плюсом опыт Uplift-моделирования, понимание unit-экономики и PNL, опыт работы в аналитике эффективности, роста или промомеханик

Мы предлагаем

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Частичную компенсацию затрат на спорт по окончании испытательного срока

• Компенсацию обедов и транспорта в дни посещения офиса

• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):